3월 21일부터 24일까지 온라인으로 진행되는 NVIDIA GTC에서 학생, 개발자, 전문가를 위한 NVIDIA DLI(Deep Learning Institute) 학습의 날이 진행됩니다!
다양한 수준과 배경의 참가자를 위해 여러 시간대에 걸쳐 4개 언어로 된 세션이 한 주 동안 이어집니다. 특히 DLI 전문가 직강 워크숍에서는 한국어로 진행되는 3가지 세션을 통해 심도 깊은 학습이 가능합니다. NVIDIA의 DLI 및 NVIDIA 각 분야 전문가들의 기술 강연을 통해 GPU 컴퓨팅 세션에서 AI 워크숍에 이르는 광범위한 학습과 교육 세션을 만나보세요.
DLI 전문가 직강 워크숍
NVIDIA DLI 워크숍은 NVIDIA 임직원 전문가 강사의 라이브 강의, 4명 이상의 딥 러닝 전문가와의 실시간 질의 응답, 세계적 수준의 교육 컨텐츠, T4부터 V100 8대에 이르는 GPU 클라우드 인프라가 포함된 학습이 가능합니다. 선착순 판매로 조기 마감될 수 있으며 가격은 $149입니다. GTC 이후 $500로 가격이 인상됩니다.
한국어로 진행되는 원데이 워크숍은 다음과 같습니다:
- 딥 러닝의 기초 (Fundamentals of Deep Learning) [DLIW2325] | 3월 21일(월), 오전 9시 – 오후 5시
: 딥 러닝이 컴퓨터 비전 및 자연어 처리 분야의 실습 예제를 어떻게 해결하는지 설명합니다. 고도로 정확한 결과를 얻기 위해 처음부터 도구와 요령을 익히며 딥 러닝 모델을 트레이닝할 수 있죠. 또한 무료로 이용 가능한 사전 훈련된 첨단 모델을 활용해 시간을 절약하고 딥 러닝 애플리케이션을 빠르게 실행하는 방법을 설명합니다.
- 트랜스포머 기반 자연어 처리 애플리케이션 구축 (Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications) [DLIW2326] | 3월 24일 (목), 오전 9시 – 오후 5시
: 문서 분류 등의 텍스트 분류 작업에 트랜스포머 기반 자연어 처리 모델을 사용하는 방법을 배웁니다. 또한 명명된 NER(엔터티 인식) 작업을 위해 트랜스포터 기반 모델을 활용하는 방법과 지표, 도메인 특수성, 사용 가능한 리소스를 바탕으로 특정 사용 사례에 가장 적합한 모델이 어느 것인지 결정하기 위해 다양한 모델 기능, 구속 조건 및 특성을 분석하는 방법도 알아봅니다.
- 멀티 GPU를 위한 딥 러닝의 기초 (Fundamentals of Deep Learning for Multi-GPUs) [DLIW2335] | 3월 24일 (목), 오전 9시 – 오후 5시
: 현대의 딥 러닝은 더욱 큰 데이터 세트와 더 복잡한 모델 활용을 요구하죠. 그 결과, 모델을 효과적이고 효율적으로 훈련시키려면 상당한 연산 능력이 필요합니다. 본 과정에서는 딥 러닝 트레이닝을 멀티 GPU로 확장하는 방법에 대해 알아봅니다. 딥 러닝에 멀티 GPU를 사용하면 많은 데이터를 훈련하는 데 필요한 시간을 크게 단축할 수 있어 딥 러닝으로 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다.
DLI 전문가 트레이닝 랩
이번 GTC에서는 약 20 가지의 무료 단기 DLI 실습 랩이 진행됩니다. 각 세션 별 일정을 바탕으로 세션 카탈로그에서 ‘ADD TO SCHEDULE’을 통해 미리 관심 있는 세션을 여러분의 캘린더에 추가해 보세요. 딥 러닝, 헬스케어, CUDA, 가속 컴퓨팅, 그래픽스, GNN, 엣지 컴퓨팅, Omniverse 등 다양한 실습 랩에 무료로 참여할 수 있습니다.
- Introduction to “Learning Deep Learning” [DLIT2675] | 3월 21일 (월), 오후 11시 – 오전 1시
- Cheminformatics [DLIT2188] | 3월 23일 (수), 오전 7시 – 오전 9
- Developer Tools Fundamentals for Ray Tracing using NVIDIA Nsight Graphics and NVIDIA Nsight Systems [DLIT2319] | 3월 24일 (목), 오후 11시 – 오전 1시
- Efficient Deployment of Diverse AI/Deep Learning Models on Cloud and Edge Devices using Triton Inference Server and TensorRT [DLIT41528] | 3월 25일(금), 오전 7시 – 오전 9시
- Introduction to Graph Neural Networks [DLIT1530] | 3월 23일(수), 오후 11시 – 오전 1시
- Optimizing CUDA Machine Learning Codes with Nsight Profiling Tools [DLIT2169] | 3월 23일(수), 오후 11시 – 오전 1시
