Simulation / Modeling / Design

2025년 2월 21일

NVIDIA Cosmos 월드 파운데이션 모델 플랫폼으로 물리 AI 발전

로봇공학과 자율 주행 차량이 발전함에 따라 자율 머신이 물리적 세계를 인식하고 이해하고 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 하는 물리 AI의 개발…
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2025년 2월 19일

브랜드에 맞는 정확한 마케팅 비주얼을 생성할 수 있는 생성형 AI OpenUSD 앱 제작하기

오늘날 브랜드와 크리에이티브 대행사는 캠페인의 주요 비주얼부터 이커머스용 팩샷에 이르기까지 고품질의 정확한 제품 이미지를 대규모로 제작하고 전달해야…
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2025년 2월 13일

NVIDIA GeForce RTX 50 시리즈 GPU로 패스 트레이싱된 머리카락을 실시간으로 렌더링하기

2018년, NVIDIA RTX의 일부로 레이 트레이싱 트라이앵글 메시에 대한 하드웨어 지원이 도입되었습니다. 하지만 머리카락과 털을 레이…
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2025년 1월 24일

척추 건강 진단에 딥러닝 자동화를 도입하다

더 빠르고 정확한 평가를 위해 엑스레이 분석을 자동화하는 고급 딥러닝 모델은 척추 건강 진단을 혁신할 수 있습니다. 복잡한 사례도 처리할 수 있는…
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2025년 1월 15일

NVIDIA Omniverse 공간 스트리밍으로 XR에서 디지털 트윈을 경험하세요.

공간 컴퓨팅(Spatial computing) 경험은 확장 현실(XR)과 디지털 트윈과 같은 기술을 통해 물리적 세계와 디지털 세계를 연결하여…
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2024년 12월 13일

새로운 AI 연구가 자율 로봇 수술의 미래를 열어가고 있습니다.

외과의가 일상적인 수술에서 일반적으로 사용하며 수동으로 조작하던 로봇이 이제 인간처럼 정밀하게 주요 수술 작업을 자율적으로 수행할 수 있게…
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2024년 12월 6일

지각 AI를 위한 생성형 AI 지원 합성 데이터 파이프라인을 구축하는 방법

자율주행 차량이나 로봇과 같은 자율 시스템을 구동하는 물리 AI 모델을 학습하려면 방대한 양의 데이터가 필요합니다. 하지만 다양한 훈련 데이터…
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2024년 12월 6일

빠르고 비용 효율적인 전문가 분석을 제공하는 AI 의료 영상 모델

UCLA 연구진이 새로운 AI 모델을 개발했습니다. 이 모델은 인간 임상 전문가보다 훨씬 짧은 시간 안에 질병 관련 3D 의료 이미지를 분석할 수…
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2024년 12월 4일

물리적으로 시뮬레이션된 휴머노이드를 위한 통합 전신 제어

자연스럽게 움직이고 다양한 제어 입력에 지능적으로 반응하는 인터랙티브 시뮬레이션 휴머노이드를 개발하는 것은 컴퓨터 애니메이션과 로봇 공학에서 가장…
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2024년 11월 22일

AI 기반 가상 풍동을 활용한 유체 흐름 학습

엔지니어링 교육에서는 모든 것을 다룰 시간이 부족합니다. 고용주는 반복적인 연구, 설계, 개발을 신속하게 처리할 수 있도록 시뮬레이션 도구를…
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2024년 11월 8일

로봇에게 집안일을 가르치기

로봇은 반복적이거나 시간이 많이 걸리는 작업을 수행함으로써 일상생활을 더 쉽게 만들어줄 수 있습니다. 스탠포드 대학의 연구원들은 NVIDIA GTC…
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2024년 10월 18일

AI 기반 시뮬레이션 및 디지털 트윈 기술을 통한 수술 로봇 공학 발전

수술실에 로봇 수술 보조(RSA)를 통합하면 외과의와 환자 모두에게 상당한 이점을 제공합니다. 현재 숙련된 외과의가 콘솔에서 원격 조작을 통해…
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2024년 8월 30일

NVIDIA cuOpt로 라스트 마일 배송을 20배 가속화한 clicOH

소비자 행동의 변화와 팬데믹으로 인해 이커머스는 폭발적인 성장과 변화를 거듭하고 있습니다. 그 결과 물류 및 운송 회사는 택배 혁명의 최전선에 서게…
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2024년 7월 26일

NVIDIA, 오픈 소스 GPU 커널 모듈로 완전 전환

NVIDIA는 R515 드라이버를 사용하여 듀얼 GPL 및 MIT 라이선싱을 통해 Linux GPU 커널 모듈 세트를 2022년 5월에 오픈 소스로…
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2024년 7월 19일

기하학적 구조에 대한 시뮬레이션과 실제 로봇 조립 기술 훈련

가정 및 산업 환경에서 대부분의 물체는 조립해야 하는 여러 부품으로 이루어져 있습니다. 조립은 일반적으로 인간 작업자가 하지만…
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2024년 7월 5일

시뮬레이션과 현실의 간극 좁히기: NVIDIA Isaac Lab을 통한 Spot 사족보행 트레이닝

사족보행을 위한 효과적인 보행 정책을 개발하는 것은 복잡한 역학 관계로 인해 로보틱스 분야에서 상당한 어려움을 야기합니다.
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