Simulation / Modeling / Design

2026년 6월 26일

NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit으로 생명과학 연구를 위한 AI 사이언티스트 구축하기

AI 사이언티스트는 과학 컴퓨팅의 새로운 인터페이스로 부상하고 있습니다. 이러한 에이전트들은 논문을 읽고, 코드를 작성하며, 가설을 세우고…
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2026년 5월 29일

NVIDIA Cosmos 3로 피지컬 AI 추론·월드·액션 모델 개발하기

피지컬 AI 시스템은 현실 세계 안에서 행동하기에 앞서 그 세계를 먼저 이해해야 합니다. 로봇과 자율주행차, 스마트 공간은 자신이 놓인 환경에서…
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2026년 3월 6일

NVIDIA CCCL을 활용한 부동 소수점 결정론 제어 기법

동일한 입력 데이터를 사용해 여러 번 연산을 수행했을 때 비트 단위까지 일치하는 결과를 도출한다면…
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2026년 3월 6일

cuTile.jl: NVIDIA CUDA 타일 기반 프로그래밍, 이제 Julia에서도 만나보세요

NVIDIA CUDA 타일은 NVIDIA CUDA 프로그래밍 역사에서 가장 중요한 진보 중 하나로 손꼽힙니다. 이 기술은 텐서 코어를 비롯한 특수…
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2026년 1월 30일

NVIDIA Isaac Lab-Arena를 통한 시뮬레이션 기반 범용 로봇 정책 평가의 간소화

범용 로봇 정책은 다양한 작업, 로봇 본체, 그리고 환경 전반에서 작동해야 하므로 확장 가능하고 반복 가능한 시뮬레이션 기반 평가가 필수적입니다.
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2026년 1월 16일

NVIDIA cuOpt: 프라이멀 휴리스틱(Primal Heuristics)을 활용한 혼합 정수 최적화 가속화 기술

NVIDIA cuOpt는 대규모의 복잡한 의사결정 문제에 대해 신속하고 고품질의 해답을 제공하도록 설계된 GPU 가속 기반 최적화 엔진입니다.
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2025년 12월 17일

AI-Physics 기반 TCAD 시뮬레이션 가속화

TCAD(Technology Computer-Aided Design) 시뮬레이션은 반도체 공정 시뮬레이션과 소자 시뮬레이션을 모두 포괄하며…
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2025년 11월 21일

핵융합과 암 치료 혁신을 이끄는 AI co-scientist 

AI는 과학 연구와 혁신의 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 과학자들은 AI를 활용해 과학 데이터를 생성하고, 요약하며, 통합하고…
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2025년 11월 19일

GPU 가속 컴퓨팅으로 더 나은 큐비트 개발

Berkeley Lab 연구진이 Perlmutter 슈퍼컴퓨터의 NVIDIA GPU 6,724개를 활용해 세계 최대 규모의 전체 양자 칩 시뮬레이션을 구현했습니다.
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2025년 11월 7일

R²D²: 장시간 조작 작업을 위한 인지 기반 태스크 및 모션 플래닝

기존 로봇 조작용 TAMP(Task and Motion Planning) 시스템은 정적인 모델을 기반으로 하기 때문에, 환경이 조금만 바뀌어도 쉽게…
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2025년 11월 7일

뉴럴 리컨스트럭션과 월드 파운데이션 모델을 활용해 자율주행 시뮬레이션 가속화

자율주행차(AV) 기술 스택은 기존의 모듈식 계층 구조에서, 파운데이션 모델 기반의 엔드 투 엔드 아키텍처로 진화하고 있습니다.
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2025년 10월 1일

OpenUSD를 활용하여 로보틱스 개발을 가속화하는 3가지 쉬운 방법

로보틱스에 대한 수요가 증가하면서 전례 없는 규모의 물리적으로 정확한 시뮬레이션에 대한 필요성이 대두되고 있습니다.
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2025년 9월 19일

슈퍼컴퓨터 없이도 수분 만에 극한 기상 예측하기

NVIDIA는 로렌스 버클리 국립연구소(Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley Lab)와 협력하여…
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2025년 9월 10일

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition으로 단백질 구조 추론 100배 이상 가속

단백질 구조를 이해하기 위한 경쟁은 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 신약 개발을 앞당기고 미래 팬데믹에 대비하기 위해서는…
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2025년 8월 29일

NVIDIA Cosmos Reason 후처리 학습으로 로보틱스 성능 극대화하기

NVIDIA GTC 2025에서 처음 공개된 NVIDIA Cosmos Reason은 피지컬 AI와 로보틱스를 위한 오픈형 완전 커스터마이징 가능한…
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2025년 8월 1일

CUDA 활용 팁: 벡터화된 메모리 접근으로 성능 향상하기

CUDA 커널의 성능은 종종 메모리 대역폭에 의해 제한되며, 최신 하드웨어일수록 연산 성능 대비 대역폭이 상대적으로 부족합니다.
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