Text Generation

日本のモデル開発を促進するためのプロジェクトである GENIAC に採択された LLM-jp が、NVIDIA Megatron-LM を使用して、日本語に強い 172B オープンモデルの学習を高速化しました。

Transformer ネットワークを使用して構築された LLM の背後にある基本原則を、モデル アーキテクチャ、アテンション メカニズム、埋め込み手法、基盤モデルのトレーニング戦略にわたり説明します。

大規模言語モデル (LLM) は自然言語理解、AI、機械学習における高度な機能を実現し、データ サイエンスに革命をもたらしています。

生成 AI は、あらゆる産業において、データを活用して生産性を向上させ、パーソナライズされた顧客エンゲージメントを進め、

大規模言語モデル (LLM) は、企業が業務、顧客とのやり取り、意思決定プロセスを改善するために不可欠なツールになりつつあります。しかし、

大規模言語モデル (LLM) は非常に強力で、複雑な質問への回答、創作的な文章の作成、