Manufacturing

2024 年 10 月 31 日

NVIDIA NIM によるマルチモーダル ビジュアル AI エージェントの構築

NVIDIA NIM マイクロサービスを使用すれば、高度なビジュアル AI エージェントの構築がこれまで以上に簡単で効率的になります。
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2024 年 7 月 12 日

NVIDIA cuOpt でルート最適化に革命を起こす

世界記録を持つ GPU 対応最適化 AI マイクロサービスであり、複雑なルーティング問題をチームで解決する際に役立つ NVIDIA cuOpt を、既存環境にデプロイする方法についてご紹介します。
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2024 年 6 月 7 日

NVIDIA NIM で LoRA アダプター群をシームレスにデプロイ

LoRA の概要と、LoRA でファインチューニングされたモデルをデプロイする 2 つの方法、また LoRA アダプター群のヘテロジニアスな LoRA デプロイを可能にして、混合バッチ推論リクエストを可能にするためのアプローチについても説明します。
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2024 年 4 月 22 日

OpenUSD と NVIDIA Omniverse を使用した仮想工場ソリューションの開発

OpenUSD と生成 AI により、産業における開発者がどのように仮想工場ソリューションを構築し、市場投入までの時間を短縮し、生産能力を最大化し、コストを削減実現しているかをご覧ください。
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2024 年 3 月 20 日

記録を塗り替え続ける NVIDIA cuOpt アルゴリズムがルート最適化ソリューションを 100 倍高速化

最適化アルゴリズムの主要な要素、その定義、業界をリードするソリューションに対して NVIDIA cuOpt のベンチマークを実行するプロセスについて掘り下げ、その比較の重要性に焦点を当ててご紹介します。
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2024 年 3 月 14 日

LLM アーキテクチャにおける Mixture of Experts の適用

Mixture of Experts (MoE) 大規模言語モデル (LLM) アーキテクチャは、GPT-4 などの商用の LLM と…
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2024 年 2 月 19 日

NVIDIA cuOpt の高速最適化を体験し運用効率を向上

NVIDIA cuOpt は、記録破りに高速化された最適化エンジンであり、物流、業務調査、輸送、サプライ チェーンなどにおける複雑な経路問題を解決し、新しい機能を実行するのに役立ちます。
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2023 年 11 月 17 日

LLM テクニックの習得: 推論の最適化

LLM 推論における最も差し迫った課題と、いくつかの実用的な解決策について説明します。
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2023 年 1 月 9 日

スマートな空間: エンドツーエンドの AI アプリケーションで工場の効率化を向上

スマートな空間は、物理的な世界とデジタルな世界の間に継続的な情報の流れを作り出し、これまでにない価値を提供しています。
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2023 年 1 月 3 日

最新の NVIDIA Isaac Simが、インテリジェント ロボットの未来のための高度なシミュレーターとして開発者、研究者、エンドユーザーを支援

本日、NVIDIA は、NVIDIA Isaac Sim の 2022.2 リリースが利用可能になったことを発表しました。
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2022 年 5 月 23 日

スマート マニュファクチャリングのための産業用推論パイプライン実装

製造工程や品質管理システムに品質管理/保証の手法を導入することで、最終製品が顧客の要求や満足を満たすことができます。
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