Edge Computing

NVIDIA Jetson Nano 開発者キットでエッジ AI とロボティクス スキルを磨く

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エッジ AI やロボティクスに興味はあるけど、何から始めたらいいのか分からないという方はいませんか?

2022 年 11 月 25 日から米国、12 月以降では全世界でパートナーから購入できる NVIDIA Jetson Nano 開発者キットにご注目ください。

3 年前に発表された NVIDIA Jetson Nano は、組込みやエッジ AI 市場向けの低価格でエントリレベルの AI コンピューターです。使い慣れた Linux 環境、わかりやすいチュートリアル、活発な開発者コミュニティによって作成されたすぐに構築可能なオープンソース プロジェクトを備え、実際に使うことで学習できるツールです。

この小型で強力なコンピューターは、画像分類、物体検出、セグメンテーション、音声処理などのアプリケーションで、複数のニューラル ネットワークを並行して実行することができます。これらはすべて、わずか 5 ワットで動作する使いやすいプラットフォームに組込まれています。

Jetson Nano 活用事例

昨年、ミネソタ大学の研究者は、リカーレント ニューラル ネットワーク (RNN) に基づく AI モデルを用いて、義手の個々の指を動かす意図を末梢神経の活動から読み取り、解読する神経補綴義手を開発しました。AI モデルは、NVIDIA Jetson Nano をポータブルな自己完結型ユニットとして使用して展開されます。

動画 1. 研究者は、NVIDIA Jetson Nano 上で動作する AI ニューラル デコーダーを訓練し、46 歳の Shawn Findley 氏の思考を個々の指の動きに変換

開発者の Arthur Findelair 氏は、Jetson Nano の計算能力を利用して、ドローンのコンピューター ビジョン機能を増強し、ドローンのジェスチャ制御を可能にする方法を実演してみせました。

動画 2. Jetson Nano の演算能力を使って、人間のジェスチャでドローンを制御

Jetson Nano 開発者キットを使うことで、AI は誰にとっても身近な存在になりました。バスの到着時間を予測するプロジェクトからリアルタイムでのチェス ゲーム分析、AI ベースの音楽シンセサイザーから視覚に基づく実験装置の自動警告システムまで、Jetson の開発者は Jetson Nano 開発者キットを使用して AI の多様な能力を発見しています。

その他の事例を見るには、最新の Jetson コミュニティ プロジェクトをご覧ください。

技術詳細

Jetson Nano の特徴は以下の通りです。

  • 128 コア NVIDIA Maxwell アーキテクチャ GPU
  • クアッドコア ARM  Cortex-A57 MPCore プロセッサ
  • ビデオエンコーダーとデコーダー
  • 4GB LPDDR4 メモリ、および 16GB eMMC ストレージ
  • 豊富なインターフェイスと I/O
    • CSI、PCIe、ギガビット イーサネット、USB3 などの高速 I/O
    • HDMI や ディスプレイポートなどのビデオ インターフェイス
    • I2C、I2S、SPI、GPIO などの標準 I/O

詳しくは、製品仕様書をご覧ください。

同じソフトウェア スタックがすべての NVIDIA Jetson モジュールをサポートし、Jetson Linux、開発者ツール、CUDA-X アクセラレーテッド ライブラリ、およびその他の NVIDIA テクノロジを提供します。

NVIDIA は、秋の GTC 2022 で発表した Jetson Orin Nano シリーズで Jetson ファミリを強化し、エントリレベル AI の新しい基準を確立していきます。

Jetson Orin Nano シリーズは、Jetson Nano の 80 倍の AI パフォーマンスを実現します。Jetson AGX Orin 開発者キットが提供するソフトウェア エミュレーション サポートにより、次世代アプリケーションの開発を今すぐ開始することができます。

エミュレーション モードを使用したすべての Jetson モジュール向けの開発について、詳しくはこちらをご覧ください。

はじめましょう 

NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) では、Jetson を始めるための様々なオンライン コースを提供しています。

DLI はまた、大学やカレッジのコースで使用するための DLI 教育キットを提供しています。

動画 3 Jetson AI Ambassador の Sungsook Jang 氏が、韓国で NVIDIA Jetson を使って学生たちに AI を教える活動の紹介

初めての AI やロボティクスのアプリケーションを始めるために、他のインスピレーションが必要ですか? ヒントやアイデア、開発に関する質問への回答は、Jetson 開発者フォーラムをご覧ください。

翻訳に関する免責事項

この記事は、「Sharpen Your Edge AI and Robotics Skills with the NVIDIA Jetson Nano Developer Kit」の抄訳で、お客様の利便性のために機械翻訳によって翻訳されたものです。NVIDIA では、翻訳の正確さを期すために注意を払っておりますが、翻訳の正確性については保証いたしません。翻訳された記事の内容の正確性に関して疑問が生じた場合は、原典である英語の記事を参照してください。

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