毎日、自動車や飛行機に電力を供給する燃料から、コンロの調理に使われるガス、家庭や企業の照明を維持する電気など、エネルギーは私たちの生活全体に流れています。石油、ガス、電力は成熟した商品市場ですが、AI はこれらの資源を生産、輸送、供給するためのプロセスを変革しています。
石油採掘場で、発電所内で、小型トラックの車内、さらにはスマート ビルでの組込みなど、エッジに配置された AI が登場します。石油/ガス企業や公益事業者は、AI とエッジ コンピューティングを利用して、業務効率の向上、労働者の健康と安全の保護、再生可能エネルギーの統合、グリッド回復力の向上、消費者への信頼性と価格の高いエネルギー源の提供などを実現しています。
企業や国と地域が脱炭素化や温室効果ガス排出ゼロの目標達成に向けて競争する中、エッジ AI は、電気自動車、家庭用バッテリー、ソーラー パネル、風力発電所などの分散型エネルギー源を管理し、グリッドの耐障害性を高め、エネルギー転換を加速させる重要な役割を担うことになります。以下の例では、エネルギー業界における主要な AI 活用事例を紹介しています。
- ソフトウェアで定義されたスマート グリッド: 未来のスマート メーターは、エッジ コンピューティングを利用して、電力フローの最適化、グリッドの異常検出、より信頼性の高いエネルギーの低コスト供給、新しいエネルギー応用の機会の開拓します。グリッド エッジ ソフトウェアのリーディング企業である Utilidata は 、NVIDIA と共同でグリッドの復元力、脱炭素化、消費者の価値向上をする、次世代スマート メーターを ソフトウェアで定義されたスマート グリッド チップで開発中です。
- 自律的なオペレーション: 石油掘削装置や発電所などの産業の現場は、液体、蒸気、油の漏れは大惨事につながり、コストがかかり、無駄が多いため、効率と安全のために広範囲な監視が必要です。Siemens Energy のようなグローバルなエネルギーのリーディング企業は、AI と機械学習を使用して、自律的な発電所への道筋を実現しようとしています。同社は、数百万台の現場カメラやセンサーからの数千の画像やビデオ ストリームを使用して AI モデルをトレーニングし、プロセスの異常を検出します。これらのモデルは発電所のエッジに配備され、リアルタイムの推論を使用して漏れを特定します。装置のオペレーターは、コンピューター ビジョン、ディープラーニング、インテリジェント ビデオ解析 (IVA) を使用して、重機の監視、潜在的な危険の検出、作業員の健康や安全の保護、事故の防止、メンテナンスのための修理技術者の割り当てをリアルタイムで作業員に注意を呼び掛けます。
- パイプラインの最適化: 石油/ガス企業は、石油を精製所、そして最終的には燃料ステーションに運ぶために最適なルートを見つけることに依存しています。エッジ AI は、生産の信頼性を確保し、長期的なパイプラインの健全性を保護するために、最適な石油の流れを計算することができます。IVA を使用することで、これらの企業は、危険な故障につながる可能性のある欠陥がないかパイプラインを検査し、パイプラインのオペレーターに自動的に警告することができます。さらに下流では、NVIDIA ReOpt がロジスティクスとルート最適化にGPU 加速されたソルバーを使用しており、燃料を給油所に効率的にルーティングすることができます。
- 電力網の整備: 積極的なメンテナンスにより、電力会社は欠陥を正確に検出し、計画外の停電を減らして顧客サービスを向上させることができます。NVIDIA Inception のメンバーである FirstEnergy は Noteworthy AI と協力し、電柱の点検を自動化するパイロット プロジェクトを実施しました。NVIDIA Jetson を搭載した固定カメラ システムをサービス トラックの屋根に固定し、その電柱、電線、電柱に取り付けられた資産の標準的な高解像度の画像を収集しました。その画像をエッジで解析し、修理や植栽管理が必要かどうかを判断しました。エッジ コンピューティングは、米国にある推定 1 億 8500 万本もの電柱を監視し、電力会社が手作業で電柱を追跡/保守するために毎年費やしている数千万ドルを削減することができます。
- 電力網のシミュレーション: GPU で加速されたグリッド シミュレーションとエネルギー使用量や天候に関する過去のデータを組み合わせたインテリジェントな予測は、消費者に対するエネルギー資源の発電、分配、管理をより効率的に行うための情報を提供します。AI は、グリッドにおける電力の双方向の流れを管理し、住民や企業に信頼性の高いエネルギーを供給すると同時に、消費者が追加したエネルギーをグリッドに販売するプロセスを自動化するのに役立ちます。
エッジ AI のおかげで、エネルギーの未来はこれまで以上に持続可能なものになります。NVIDIA がどのようにエネルギー転換を加速させるためのエコシステムを構築しているかをご覧ください。
翻訳に関する免責事項
この記事は、「Edge Computing Fuels a Sustainable Future for Energy」の抄訳で、お客様の利便性のために機械翻訳によって翻訳されたものです。NVIDIA では、翻訳の正確さを期すために注意払っておりますが、翻訳の正確性については保証いたしません。翻訳された記事の内容の正確性に関して疑問が生じた場合は、原典である英語の記事を参照してください。
