2022 年标志着新技术和不断发展的一年，各行业产生了广泛的进步和人工智能驱动的解决方案。其中包括提高 HPC 和 AI 的工作量、研究突破以及 3D 图形、游戏、模拟、机器人等方面的新功能。
在创纪录的一年里， NVIDIA 技术博客发布了近 550 篇帖子，并获得了超过 200 万的访问量。以下是 2022 年最受欢迎的 10 个帖子。
Linux 中 NVIDIA GPU 的 GPU 内核模块的第一个开源版本创建了与操作系统的更紧密集成，并使开发人员能够调试、集成和贡献。
使用新的 NVIDIA NGP Instant NeRF ，您可以编译代码库、准备图像并训练第一个 NeRF 。 Instant NeRF 只需要几分钟就能训练出好看的视觉效果。
为了确保 RPM 和 Debian 软件包存储库的安全性和可靠性， NVIDIA 更新并轮换了apt、dnf/yum和zypper软件包管理器使用的签名密钥。
深度了解 NVIDIA Grace Hopper 超级芯片架构
NVIDIA H100 Tensor Core GPU 与 NVIDIA A100 Tensor 核心 GPU 相比，为大规模 AI 和 HPC 提供了数量级的性能飞跃。
使用 NVIDIA Jetson Orin Nano 解决入门级边缘人工智能挑战
NVIDIA 机器人模块现在从入门级到高性能，为客户提供了轻松扩展应用程序的灵活性。
了解 NVIDIA 研究人员如何使用 AI 设计更好的运算电路，为 AI 芯片供电。在这篇文章中，作者研究了人工智能代理是否能够设计出好的前缀图。
虚幻引擎 5 支持关键 RTX 技术，开发人员可以推动他们的游戏和体验，以提供尖端内容和沉浸式虚拟世界。
本系列深入到新的研究中，开发了一类新颖而强大的生成模型，可以改进和加速扩散模型的采样。它还探讨了克服慢采样的三种技术。
随着 NVIDIA PhysX 5 的发布，开源仿真得以扩展
NVIDIA PhysX SDK 的最新版本是一个强大的模拟引擎，目前业界领先者正在使用它来实现机器人、深度强化学习、自动驾驶、工厂自动化和视觉效果。
使用 GDeflate for DirectStorage 加速 DirectX 游戏和应用程序的加载时间
NVIDIA 与 Microsoft 和 IHV 合作伙伴合作开发了 DirectStorage 1.1 的 GDeflate ，这是一种 GPU 压缩的开放标准，可减少游戏加载时间。
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