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本文聚焦 NVIDIA FP8 训练与推理的实践应用，该内容来源于 2023 云栖大会 NVIDIA 专场演讲。 FP8 训练利用 E5M2/

在深度学习和人工智能的快速发展背景下，尤其是大语言模型（Large Language Model, LLM）的蓬勃发展，

人工智能处理需要跨硬件和软件平台的全栈创新，以满足神经网络日益增长的计算需求。提高效率的一个关键领域是使用较低精度的数字格式来提高计算效率，

Computer vision 是一个快速发展的研究和应用领域。计算机视觉研究的进展现在更直接、更直接地适用于商业世界。