Kaggle

2025年 6月 25日

如何使用 NVIDIA NeMo 技能简化复杂的 LLM 工作流程

改进 LLM 的典型方法涉及多个阶段：合成数据生成 (SDG) 、通过监督式微调 (SFT) 或强化学习 (RL) 进行模型训练以及模型评估。
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2025年 5月 22日

特级大师专业提示：使用 cuML 通过堆叠夺得 Kaggle 竞赛冠军

堆叠是一种先进的表格数据建模技术，通过结合多个不同模型的预测来实现高性能。利用 GPU 的计算速度，可以高效地训练大量模型。
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2025年 4月 29日

Kaggle 大师揭秘数据科学超能力的获胜策略

来自 NVIDIA 的 Kaggle Grandmaster David Austin 和 Chris Deotte 以及 HP 的…
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2024年 8月 21日

使用 Co-Visitation 矩阵和 RAPIDS cuDF 构建高效的推荐系统

推荐系统在跨各种平台实现个性化用户体验方面发挥着至关重要的作用。这些系统旨在根据用户过去的行为和偏好预测和推荐用户可能与之交互的商品。
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2023年 10月 4日

分析机器学习研究代码的安全性

我们的 NVIDIA AI 红队 专注于在数据、科学和 AI 生态系统中扩展安全开发实践。我们参与 开源安全倡议，发布 工具，
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2023年 8月 10日

构建多语言推荐系统的专业提示

想象一下：你正在网上商店里浏览，寻找一双完美的跑鞋。但是有成千上万的选择，你从哪里开始呢？突然，一个“为您推荐”区域吸引了你的眼球。
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