Google Cloud

2024年 8月 21日

Google Cloud Run 现已支持 NVIDIA L4 GPU、NVIDIA NIM 及大规模无服务器 AI 推理部署

部署 AI 赋能的应用和服务给企业带来了重大的挑战： 应对这些挑战需要一种全栈方法，该方法可以优化性能、有效管理可扩展性并驾部署的复杂性，
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2024年 3月 7日

在 NVIDIA AI 推理平台上使用 Stable Diffusion XL 生成令人惊叹的图像

扩散模型正在各行各业中改变创意工作流程。这些模型通过采用降噪扩散技术，将随机噪声逐步塑造为 AI 生成的艺术，
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2024年 3月 6日

在 NVIDIA AI 推理平台上使用 Stable Diffusion XL 生成令人惊叹的图像

扩散模型正在各行各业中改变创意工作流程。这些模型通过采用降噪扩散技术，将随机噪声逐步塑造为 AI 生成的艺术，
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2023年 3月 15日

谷歌云 Dataproc 上使用 GPU 加速的 Apache Spark 工作负载实现更智能的零售数据分析

零售商的供应链包括从供应商处采购原材料或成品；将其储存在仓库或配送中心；并将其运送至商店或顾客；管理销售。他们还收集、存储和分析数据，
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2023年 2月 13日

实践中的机器学习：在 Google 云平台上部署 ML 模型

本系列介绍 开发和部署 ( M L ) 模型 。在本文中， 你将学习 如何部署 ML 模型到 Google 云平台 .
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2023年 2月 13日

实践中的机器学习：构建 ML 模型

本系列介绍 开发和部署 ( M L ) 模型 。在这篇文章中，您 训练并保存 ML 模型 ，因此它可以作为 ML 系统的一部分部署。
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2023年 2月 13日

实践中的机器学习： ML 工作流

本系列介绍 开发和部署 ( M L ) 模型 。本文概述了 ML 工作流，考虑到使用机器学习和数据科学来实现业务价值所涉及的各个阶段。
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