Cybersecurity

2024年 7月 11日

使用 Canaries 防止 AI 模型文件未经授权访问

随着 AI 模型在功能和创建成本方面的增长，它们保存了更多敏感或专有数据，保护静态数据变得越来越重要。为此，组织正在设计策略和工具，
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2024年 7月 9日

构建网络语言模型以解锁新的网络安全功能

通用型大型语言模型 (LLM) 已证明其在各个领域的效用，在文本生成和复杂问题解决等应用中提供了巨大的优势。但是，在某些情况下，
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2024年 7月 2日

借助 NVIDIA GPU 和无边缘系统提高大型语言模型的安全性

Edgeless Systems 推出了 Continuum AI，这是首款生成式 AI 框架，始终通过机密计算对提示进行加密，
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2024年 6月 27日

保护应用程序完整性的安全 LLM 令牌化解决方案

本文是 NVIDIA AI Red Team 持续漏洞和技术研究的一部分。NVIDIA AI Red Team’…
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2024年 6月 10日

聚焦：思科借助 NVIDIA BlueField-3 DPU 提高工作负载安全性和运营效率

随着网络攻击变得越来越复杂，组织必须不断采用先进的解决方案来保护其关键资产。其中一种解决方案是Cisco Secure Workload，
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2024年 5月 23日

将生成式 AI 应用于企业级 CVE 分析

软件开发和部署过程十分复杂。现代企业应用具有复杂的软件依赖关系，形成了一个互联的网络，提供了前所未有的功能，但成本却呈指数级增长。
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2024年 5月 9日

革命性的图形分析： NVIDIA cuGraph 加速的下一代架构

在我们的 先前的图分析探索 中，我们使用 NVIDIA cuGraph 揭示了 GPU-CPU 融合的变革力量。基于这些见解，
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2024年 5月 7日

用 AI 增强 Linux 审计日志中的异常检测

在网络安全领域，快速准确地识别威胁对现代企业的成功至关重要。Linux 审计日志记录系统活动，
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2024年 5月 6日

为企业提供增强的人工智能 5G 安全的智能交通分流

保护私有 5G 和边缘应用带来了许多挑战。复杂的基于 AI 和 ML 的攻击活动需要安全性来实时响应。
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2024年 3月 1日

通过线下实践学习，充分利用 NVIDIA GTC 2024

我们很高兴能在圣何塞会议中心参加今年的 GTC 大会，与数千名开发者、行业领导者、研究人员和合作伙伴共襄盛会。通过亲自参加 GTC，
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2023年 11月 27日

增强网络安全：大型语言模型和生成式 AI 如何改变数字安全

基于身份的攻击呈上升趋势，网络钓鱼仍然是最常见的和第二昂贵的攻击向量。一些攻击者正在使用 AI 制作更令人信服的网络钓鱼消息，
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2023年 11月 15日

加强 LLM 应用安全性的最佳实践

大型语言模型 (LLM) 为几乎所有处理文本的应用程序提供了各种强大的增强功能。同时，它们也引入了新的风险，包括：
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2023年 10月 19日

AI 红队：机器学习安全培训

在 Black Hat USA 2023 上， NVIDIA 举办了为期两天的培训课程，为安全专业人员提供了一个现实的环境和方法，
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2023年 9月 12日

用于矛式网络钓鱼检测的生成式人工智能和加速计算

矛式网络钓鱼是最大、成本最高的网络威胁形式。据估计，2021 年有 30 万受害者，仅在美国就损失了 4400 万美元，
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2023年 9月 11日

加速矢量搜索：微调 GPU 索引算法

这个 系列的第一篇文章 介绍了矢量搜索索引，解释了它们在实现广泛的重要应用中所起的作用，并使用了 RAFT 库。 在这篇文章中，
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2021年 3月 26日

瑞典银行借助 Hopsworks 和 NVIDIA GPU 使用 GAN 检测金融欺诈

最近，瑞典一家大型银行利用 NVIDIA GPU 训练生成式对抗神经网络（GAN），将其纳入其防范欺诈和洗钱的策略中。
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