Cybersecurity

2025年 5月 8日

应用基于自动编码器的 GNN 检测 NetFlow 数据中的高吞吐量网络异常

随着现代企业和云环境的扩展，网络流量的复杂性和数量也在急剧增加。NetFlow 用于记录有关通过路由器、交换机或主机等网络设备的流量的元数据。
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2025年 4月 29日

构建应用程序以安全使用 KV 缓存

在与基于 Transformer 的模型 (如 大语言模型 (LLM) 和 视觉语言模型 (VLM)) 交互时，输入结构会塑造模型的输出。
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2025年 4月 28日

借助代理式 AI 系统推进网络安全运营

被动式 AI 时代已经过去。一个新时代正在开始，AI 不仅能做出响应，还能思考、计划和行动。 大语言模型 (LLM) 的快速发展释放了…
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2025年 4月 11日

借助 NVIDIA FLARE 和 Meta ExecuTorch，在移动设备上轻松进行联邦学习

NVIDIA 和 Meta 的 PyTorch 团队宣布开展突破性合作，通过集成 NVIDIA FLARE 和 ExecuTorch ，
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2025年 3月 3日

衡量 AI Guardrails 在生成式 AI 应用中的有效性和性能

保护 AI 智能体和其他对话式 AI 应用，以确保安全、品牌和可靠的行为，这对企业至关重要。
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2025年 2月 25日

代理自主级别与安全性

智能体工作流是 AI 赋能工具的下一次演进。它们使开发者能够将多个 AI 模型关联在一起以执行复杂的活动，
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2025年 2月 25日

定义 LLM 红色团队

在一项活动中，人们为生成式 AI 技术 (例如大语言模型 (LLMs)) 提供输入，以确定输出是否会偏离可接受的标准。
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2025年 1月 16日

如何使用 NVIDIA NeMo Guardrails 为客户服务保护 AI 智能体

AI 代理为 企业扩展和提升客户服务以及支持交互提供了重要机会。这些客服人员可自动处理日常查询并缩短响应时间，从而提高效率和客户满意度，
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2024年 12月 16日

借助 WebAssembly 实现沙箱 Agentic AI 工作流

代理 AI 工作流通常 涉及执行由 大语言模型 (LLM) 生成的代码，以执行创建数据可视化等任务。但是，此代码应在安全环境中清理和执行，
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2024年 12月 6日

使用 NVIDIA NeMo Guardrails 实现内容审核和安全性检查

鉴于用户生成的内容和这些系统管理的外部数据量庞大，内容审核在由生成式 AI 提供支持的 检索增强生成 (RAG) 应用中变得至关重要。
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2024年 11月 14日

探索采用自主 AI 和 NVIDIA 机密计算的超级协议案例

机密和自主的 AI 是一种新的 AI 开发、训练和推理方法，其中用户的数据是去中心化的、私有的，并由用户自己控制。
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2024年 11月 8日

转变电信网络以管理和优化 AI 工作负载

今年年初，5G 全球连接数量接近 20 亿，预计到 2028 年将达到 77 亿。虽然 5G 带来了更快的速度、更高的容量和更低的延迟，
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2024年 10月 28日

利用图形神经网络加速金融服务业欺诈检测效率

金融服务欺诈是一个巨大的问题。根据 NASDAQ 的数据，在 2023 年，银行在支付、支票和信用卡欺诈方面预计会面临 442 亿美元的损失。
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2024年 10月 24日

利用 NVIDIA Morpheus 加速警报分流和 LLM 代理强化安全运营中心

安全运营中心（SOC）分析师每天都会收到大量传入的安全警报。为了确保其组织的持续安全，他们的任务是仔细检查传入的噪音，分拣出误报，
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2024年 10月 24日

利用 NVIDIA Morpheus 加速警报分流和 LLM 代理强化安全运营中心

安全运营中心（SOC）分析师每天都会收到大量传入的安全警报。为了确保其组织的持续安全，他们的任务是仔细检查传入的噪音，分拣出误报，
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2024年 10月 15日

借助 NVIDIA DOCA-OFED 让您的网络堆栈面向未来

NVIDIA DOCA 软件平台 释放了 NVIDIA BlueField 网络平台 的潜力，并为 NVIDIA BlueField 和…
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