Cybersecurity

2024年 12月 16日

借助 WebAssembly 实现沙箱 Agentic AI 工作流

代理 AI 工作流通常 涉及执行由 大语言模型 (LLM) 生成的代码，以执行创建数据可视化等任务。但是，此代码应在安全环境中清理和执行，
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2024年 12月 6日

使用 NVIDIA NeMo Guardrails 实现内容审核和安全性检查

鉴于用户生成的内容和这些系统管理的外部数据量庞大，内容审核在由生成式 AI 提供支持的 检索增强生成 (RAG) 应用中变得至关重要。
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2024年 11月 14日

探索采用自主 AI 和 NVIDIA 机密计算的超级协议案例

机密和自主的 AI 是一种新的 AI 开发、训练和推理方法，其中用户的数据是去中心化的、私有的，并由用户自己控制。
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2024年 11月 8日

转变电信网络以管理和优化 AI 工作负载

今年年初，5G 全球连接数量接近 20 亿，预计到 2028 年将达到 77 亿。虽然 5G 带来了更快的速度、更高的容量和更低的延迟，
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2024年 10月 28日

利用图形神经网络加速金融服务业欺诈检测效率

金融服务欺诈是一个巨大的问题。根据 NASDAQ 的数据，在 2023 年，银行在支付、支票和信用卡欺诈方面预计会面临 442 亿美元的损失。
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2024年 10月 24日

利用 NVIDIA Morpheus 加速警报分流和 LLM 代理强化安全运营中心

安全运营中心（SOC）分析师每天都会收到大量传入的安全警报。为了确保其组织的持续安全，他们的任务是仔细检查传入的噪音，分拣出误报，
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2024年 10月 24日

利用 NVIDIA Morpheus 加速警报分流和 LLM 代理强化安全运营中心

安全运营中心（SOC）分析师每天都会收到大量传入的安全警报。为了确保其组织的持续安全，他们的任务是仔细检查传入的噪音，分拣出误报，
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2024年 10月 15日

借助 NVIDIA DOCA-OFED 让您的网络堆栈面向未来

NVIDIA DOCA 软件平台 释放了 NVIDIA BlueField 网络平台 的潜力，并为 NVIDIA BlueField 和…
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2024年 10月 8日

使用 NVIDIA NIM 漏洞分析代理蓝图快速分流容器安全性

随着 CVE 数据库 中报告的漏洞数量不断加速增长，解决软件安全问题变得更具挑战性。评估单个容器的漏洞需要收集、理解和合成数百条信息。
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2024年 9月 26日

利用 AI 和数据强化零信任网络安全防御

现代网络威胁变得越来越复杂，给联邦机构和关键基础设施带来了重大风险。 根据 Deloitte 的说法 ，网络安全是政府和公共部门的首要任务，
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2024年 9月 18日

NVIDIA 在领先的网络安全会议上展示 AI 安全专业知识

每年 8 月，成千上万的安全专业人员都会参加最前沿的安全会议 Black Hat USA 和 DEF CON。这一年，
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2024年 7月 11日

使用 Canaries 防止 AI 模型文件未经授权访问

随着 AI 模型在功能和创建成本方面的增长，它们保存了更多敏感或专有数据，保护静态数据变得越来越重要。为此，组织正在设计策略和工具，
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2024年 7月 9日

构建网络语言模型以解锁新的网络安全功能

通用型大型语言模型 (LLM) 已证明其在各个领域的效用，在文本生成和复杂问题解决等应用中提供了巨大的优势。但是，在某些情况下，
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2024年 7月 2日

借助 NVIDIA GPU 和无边缘系统提高大型语言模型的安全性

Edgeless Systems 推出了 Continuum AI，这是首款生成式 AI 框架，始终通过机密计算对提示进行加密，
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2024年 6月 27日

保护应用程序完整性的安全 LLM 令牌化解决方案

本文是 NVIDIA AI Red Team 持续漏洞和技术研究的一部分。NVIDIA AI Red Team’…
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2024年 6月 10日

聚焦：思科借助 NVIDIA BlueField-3 DPU 提高工作负载安全性和运营效率

随着网络攻击变得越来越复杂，组织必须不断采用先进的解决方案来保护其关键资产。其中一种解决方案是Cisco Secure Workload，
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