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2024年 5月 15日
NVIDIA 在 ICRA 上展示了关于几何织物、手术机器人等的新机器人研究
在 IEEE 期间的 国际机器人与自动化会议(ICRA)上,于 5 月 13 日至 17 日在日本横滨举行,几何织物将是讨论的热门话题之一。
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2024年 5月 14日
NVIDIA TensorRT 10.0 升级可用性、性能和 AI 模型支持
NVIDIA 今天宣布最新发布的 NVIDIA TensorRT,一个用于高性能深度学习推理的 API 生态系统。
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2024年 5月 14日
Databricks 上的 RAPIDS: GPU 加速数据处理指南
在当今数据驱动的环境中,最大限度地提高数据处理和分析的性能和效率至关重要。虽然许多 Databricks 用户熟悉使用 GPU…
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2024年 5月 14日
RAPID cuDF 在 Google Colab 上瞬间加速 pandas 达 50 倍
在谷歌 I/O’24 上,谷歌人工智能倡导主管 Laurence Moroney 宣布:RAPID cuDF 现已集成到 Google…
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2024年 5月 14日
NVIDIA DeepStream 7.0 里程碑式发布,用于下一代视觉 AI 开发
NVIDIA DeepStream 是一个功能强大的 SDK,可以解锁 GPU 加速的构建块,以构建端到端的视觉 AI 管道。
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2024年 5月 13日
区域 LLM SEA-LION 和 SeaLLM 服务于东南亚的语言和文化
在最近于迪拜举行的世界各国政府首脑会议上,NVIDIA 首席执行官黄仁勋强调了 主权人工智能 的重要性,
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2024年 5月 13日
使用 NVIDIA NeMo 定制神经机器翻译模型,第 1 部分
神经机器翻译(NMT)是一种将一序列的文字从一种语言翻译成另一种语言的自动任务。近年来,
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2024年 5月 13日
使用 NVIDIA NeMo 定制神经机器翻译模型,第 2 部分
在 上一篇文章 中,我们介绍了使用 NeMo 运行英-中翻译模型的示例,并评估其性能。在这篇文章中,我们将指导您如何定制数据集,
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2024年 5月 12日
图神经网络在增材制造中的应用
格构结构是自然和人工制造的设计,在许多科学领域都很重要,如材料科学、航空航天工程和生物医学工程。
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2024年 5月 12日
利用人工智能实现量子计算
在实践中构建一台有用的量子计算机极具挑战性。需要在量子计算机的规模、保真度、速度、可靠性和可编程性方面进行重大改进,以充分实现其优势。
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2024年 5月 12日
用于高性能计算中代码开发的高级人工智能和检索增强生成
在快速发展的软件开发领域,聊天机器人和 GitHub Copilot 极大地改变了开发人员编写和管理代码的方式。
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2024年 5月 12日
NVIDIA CUDA-Q 新功能提升量子应用程序性能
NVIDIA CUDA-Q(前身为 NVIDIA CUDA Quantum)是一个开源编程模型,旨在构建 量子加速超级计算,充分发挥 CPU、
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2024年 5月 10日
具有条件节点的 CUDA 图的动态控制流
CUDA 图 可以显著提高性能,因为驱动程序能够使用任务和依赖关系的完整描述来优化执行。特别是在静态工作流中,图形可以提供难以置信的好处,
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2024年 5月 9日
革命性的图形分析: NVIDIA cuGraph 加速的下一代架构
在我们的 先前的图分析探索 中,我们使用 NVIDIA cuGraph 揭示了 GPU-CPU 融合的变革力量。基于这些见解,
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2024年 5月 1日
聚光灯:Continental 和 SoftServe 通过 OpenUSD 提供世代人工智能驱动的虚拟工厂解决方案
随着汽车消费者越来越多地寻求更无缝、互联的驾驶体验,该行业越来越关注连接、先进的摄像系统和车内体验。 Continental,
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2024年 4月 30日
利用基于专家的混合 DBRX 在不同任务上实现卓越的 LLM 性能
本周,我们发布了模型功能 DBRX,这是由 Databricks 开发的最先进的大型语言模型(LLM)。
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