TAO Toolkit

2024年 6月 24日

NVIDIA Metropolis Microservices 和 NVIDIA Isaac Sim 的实时视觉 AI 从数字孪生到云原生部署

随着视觉人工智能复杂性的增加，精简的部署解决方案对优化空间和流程至关重要。NVIDIA 通过 NVIDIA Metropolis AI…
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2024年 6月 2日

利用多摄像头追踪工作流程优化大型空间的流程

仓库、工厂、体育场和机场等大片区域通常由数百个摄像头进行监控，以提高安全性并优化运营。通过这些摄像头准确跟踪物体和测量活动称为多摄像头跟踪，
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2023年 4月 12日

都市聚焦： Lumeo 简化视觉 AI 开发

全球最重要的空间部署了超过 10 亿台摄像机，这些摄像机是视频和数据的关键来源。
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2023年 1月 31日

使用 NVIDIA TAO 工具包和权重和偏差加速 AI 开发

利用图像分类、对象检测、 自动语音识别 （ ASR ）和其他形式的人工智能可以推动公司和商业部门的大规模变革。然而，
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2022年 12月 13日

使用 NVIDIA TAO 工具包和 Azure 机器学习创建自定义 AI 模型

目前，人工智能应用程序的构建和部署方式正在发生根本性转变。人工智能应用越来越复杂，并应用于更广泛的用例。这需要端到端的人工智能生命周期管理，
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2022年 12月 13日

通过预训练模型和 NVIDIA TAO 工具包促进 AI 开发

最新版本的 NVIDIA TAO Toolkit 4.0 通过全新的 AutoML 功能、
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2022年 12月 8日

使用 NVIDIA DeepStream 和 NVIDIA TAO 工具包构建端到端零售分析应用程序

如今，零售商可以使用商店中安装的摄像头和传感器提供的大量视频数据。利用计算机视觉 AI 应用程序，
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2022年 7月 25日

NVIDIA AI Enterprise 2.1 的新增功能

今天， NVIDIA 宣布 NVIDIA AI 企业 2.1 正式上市。这一最新版本的端到端人工智能和数据分析软件套件经过优化、认证，
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2022年 6月 6日

使用最新的 TAO 工具包简化 AI 模型开发

今天， NVIDIA 宣布最新版本的 TAO 工具包 . 作为 NVIDIA Train ， Adapt and Optimize （…
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2022年 3月 9日

GTC 内幕指南：计算机视觉、 NLP 、推荐者和机器人

寻找不同的主题领域？留意我们的其他帖子！ 3 月 21 日至 24 日，加入 GTC ，探索人工智能、计算机视觉、数据科学、
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2022年 3月 2日

TAO 工具包加速人工智能模型开发的 3 种方法

人工智能应用由模型驱动。深度学习模型建立在数学算法之上，并使用数据和人类专业知识进行训练。这些模型可以根据图像、
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2022年 2月 28日

利用 NVIDIA TAO 工具包和 Innotescus 进行迁移学习的策展数据

人工智能应用程序由机器学习模型提供动力，这些模型经过训练，能够根据图像、文本或音频等输入数据准确预测结果。
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2022年 1月 26日

NGC 上的最新信息：安全报告、 PyTorch 、 TensorFlow 、 HPC 等的最新容器

NVIDIA NGC 目录 是 GPU 优化的深度学习、机器学习和 HPC 应用的中心。通过高性能软件 containers 、
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2022年 1月 25日

使用 NVIDIA TAO 工具包和 Appen 数据注释平台克服数据收集和扩充障碍

从头开始构建人工智能模型需要大量的数据、时间、金钱和专业知识。这与在人工智能领域取得成功的条件不符：快速上市，
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2022年 1月 25日

学习构建实时视频 AI 应用程序

视频分析依靠计算机处理和视频内容的自动分析来检测和确定时间和空间事件。随着视频迅速成为传递信息的主要媒体形式，
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2021年 12月 2日

使用 NVIDIA TAO 更快地创建定制、生产就绪的 AI 模型

所有 AI 应用程序都由模型提供支持。模型可以帮助发现零件的缺陷，检测疾病的早期发病，翻译语言，等等。
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