所有 AI 应用程序都由模型提供支持。模型可以帮助发现零件的缺陷，检测疾病的早期发病，翻译语言，等等。但为特定用途构建定制模型需要大量数据和一支数据科学家队伍。
NVIDIA TAO 是一个人工智能模型适应框架，它简化并加速了人工智能模型的创建。通过微调最先进、经过预训练的模型，您可以创建定制、生产就绪的计算机视觉和对话 AI 模型。这可以在数小时而不是数月内完成，从而消除了对大型培训数据或人工智能专业知识的需求。
TAO toolkit 的最新版本现已可供下载。 TAO 工具包是基于 CLI 和 Jupyter 笔记本的 TAO 版本，它汇集了几个新功能，可帮助您加快模型创建过程。
重点
- 新的二维和三维计算机视觉模型 Action Recognition 。
- 新的文本到语音模型： HifiGAN 和 FastPitch 。
- 新的计算机视觉模型体系结构： EfficientDet 和 YoloV4 Tiny 。
- 提高 GPU 的利用率，实现更快、更高效的培训。
我们还将 TAO 提升到一个新的水平，使创建定制的、生产就绪的模型变得更加容易。 TAO 的图形用户界面版本目前正在开发中，它是零代码模型开发解决方案的缩影。这创造了无需编写一行代码即可训练、调整和优化计算机视觉和对话 AI 模型的能力。
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