今天， NVIDIA 宣布 NVIDIA AI 企业 2.1 正式上市。这一最新版本的端到端人工智能和数据分析软件套件经过优化、认证，并支持企业跨裸机、虚拟、容器和云环境部署和扩展人工智能应用程序。
发布亮点：新容器、公共云支持
NVIDIA AI Enterprise 2.1 版本提供了先进的数据科学，包括最新的 NVIDIA RAPIDS 和使用最新版本的 NVIDIA 进行的低代码 AI 模型开发 TAO 工具包 .
使企业人工智能在混合或多云环境中更易于访问， AI enterprise 2.1 增加了对在公共云和新的 Microsoft Azure NVads A10 v5 系列 中运行的 Red Hat OpenShift 的支持。这是第一个由公共云提供的 NVIDIA 虚拟 GPU 实例，可以实现价格合理的 GPU 共享。
支持最新的人工智能框架
NVIDIA AI Enterprise 使您能够及时了解最新的 AI 工具进行开发和部署，以及 NVIDIA 的企业支持和定期更新。将继续支持那些依赖早期版本的 NVIDIA AI 框架的用户，确保管理基础设施更新的灵活性。
NVIDIA TAO 工具包 22.05
NVIDIA TAO 工具包 是 NVIDIA TAO 的低代码解决方案，该框架使开发人员能够创建定制的、生产就绪的模型，以支持语音和视觉 AI 应用程序。
TAO 工具包的最新版本现在由 NVIDIA AI Enterprise 支持，具有新的关键功能，包括 REST API 集成、预训练权重导入、 TensorBoard 集成和新的预训练模型。
新闻 RAPIDS 22.04
这个 RAPIDS 22.04 发布 通过在所有 NVIDIA data science 库中添加新的模型、技术和数据处理功能，为数据工作流提供更多支持。
红帽 OpenShift 在公共云中的支持
Red Hat OpenShift 是业界领先的企业 Kubernetes 平台，具有集成的 DevOps 功能，除基于裸机和 VMware vSphere 的部署外，还通过了 NVIDIA AI enterprise 的公共云认证和支持。这使得 Kubernetes 环境中的标准人工智能工作流能够跨混合云环境进行扩展。
Azure NVads A10 v5 支持
由 NVIDIA A10 Tensor Core GPU 支持的 Azure NVads A10 v5 系列 提供了前所未有的 GPU 可扩展性和经济性，分数 GPU 共享用于灵活的 GPU 尺寸，从 A10 GPU 的六分之一到两个完整的 A10 GPU 。
作为受支持平台的一部分， NVads A10 v5 实例经 NVIDIA AI Enterprise 认证，可为深度学习推断提供优化性能，最大限度地提高云中大规模部署的效用和成本效率。
Domino 数据实验室企业 MLOps 平台认证
NVIDIA AI 加速 合作伙伴 Domino 数据实验室的企业 MLOps 平台现已通过 NVIDIA AI enterprise 认证。这一级别的认证降低了部署风险，并确保与 NVIDIA AI 平台的可靠、高性能集成。
这种合作关系将企业 MLOps 的工作负载协调、自助式基础架构和协作的好处与主流加速服务器上的虚拟化带来的经济高效的规模相结合。
试试 NVIDIA AI Enterprise
NVIDIA LaunchPad 为世界各地的组织提供了在私人加速计算环境（包括动手实验室）中立即、短期访问 NVIDIA AI 企业软件套件的机会。
通过新的 NVIDIA LaunchPad 实验室 体验在 NVIDIA AI Enterprise 上运行的最新 NVIDIA AI 框架和工具。这些实验室以 NVIDIA accelerated infrastructure 为主机，使企业能够加快现代数据驱动应用程序的开发和部署，并在可供部署的同一完整堆栈上快速测试和原型整个人工智能工作流。
查看 NVIDIA AI Enterprise 2.1 的 新的 LaunchPad 实验室 ：
- 基于 Tanzu 的 VMware vSphere 图像分类多节点训练
- 使用 NVIDIA Triton 部署欺诈检测 XGBoost 模型
- 使用 NVIDIA TAO 工具包开发自定义对象检测模型，并使用 NVIDIA DeepStream 进行部署
