AI Foundation
2024年 6月 24日
利用合成数据生成解决医学成像的局限性
医学成像中的合成数据提供了许多好处,包括在真实数据有限的情况下,以多样化和逼真的图像增强数据集的能力,
2 MIN READ
2024年 5月 30日
借助 Gipi、 NVIDIA TensortRT-LLM 和 AI 基础模型实现个性化学习
超过 1.2 亿人 正在积极学习新语言,而 5 亿学习者 正在数字学习平台(如 Duolingo)上学习。与此同时,全球很大一部分人口,
2 MIN READ
2024年 5月 28日
使用新的 Phi-3 和 Granite 代码模型系列创建内容、对话和代码
得益于能够理解上下文和原因以生成高质量内容和高精度答案的突破性基础模型的不断涌现,生成式 AI 正在彻底改变各行各业的几乎每个用例。
1 MIN READ
2024年 4月 30日
利用基于专家的混合 DBRX 在不同任务上实现卓越的 LLM 性能
本周,我们发布了模型功能 DBRX,这是由 Databricks 开发的最先进的大型语言模型(LLM)。
1 MIN READ
2024年 4月 26日
用于 SQL 和代码生成的新 LLM:Snowflake Arctic 模型
近年来,大型语言模型(LLM)彻底改变了自然语言处理(NLP),实现了文本摘要、问答和自然语言生成等广泛的应用。
1 MIN READ
2024年 4月 22日
Mistral Large 和 Mixtral 8x22B LLM 现已由 NVIDIA NIM 和 NVIDIA API 提供支持
本周发布的模型包括两个新的 NVIDIA AI 基础模型:Mistral Large 和 Mixtral 8x22B。
1 MIN READ
2024年 4月 22日
借助 NVIDIA AI 基础模型 VISTA-2D 推进细胞分割和形态分析
基因组学研究人员使用不同的测序技术来更好地理解生物系统,包括单细胞和空间组学。与从细胞层面查看数据的单细胞不同,空间组学考虑了数据的位置,
2 MIN READ
2024年 3月 18日
借助 NVIDIA OSMO 扩展 AI 机器人开发工作负载
自主机器开发是一个数据生成和收集、模型训练和部署的迭代过程,其特点是跨异构计算资源的复杂的多阶段、多容器工作流。 涉及多个团队,
1 MIN READ
2024年 3月 14日
在 LLM 架构中应用多专家模型
多专家模型 (MoE) 大型语言模型 (LLM) 架构最近出现了,无论是在 GPT-4 等专有 LLM 中,还是在开源版本的社区模型中,
3 MIN READ
2024年 3月 7日
在 NVIDIA AI 推理平台上使用 Stable Diffusion XL 生成令人惊叹的图像
扩散模型正在各行各业中改变创意工作流程。这些模型通过采用降噪扩散技术,将随机噪声逐步塑造为 AI 生成的艺术,
4 MIN READ
2024年 3月 6日
在 NVIDIA AI 推理平台上使用 Stable Diffusion XL 生成令人惊叹的图像
扩散模型正在各行各业中改变创意工作流程。这些模型通过采用降噪扩散技术,将随机噪声逐步塑造为 AI 生成的艺术,
4 MIN READ
2024年 3月 4日
使用 NVIDIA AI 基础模型的领先模型 Smaug 72B 解决复杂的 AI 任务
本周发布的模型包括由 NVIDIA 优化的语言模型 Smaug 72B,您可以直接通过浏览器体验。
1 MIN READ