NVIDIA 技术博客
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边缘计算面向代理式 AI 和 6G 时代的加速和分布式 UPF
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代理式 AI/生成式 AI通过 NVIDIA Jetson AGX Thor 实现 7 倍生成式 AI 性能,解锁更快速、更智能的边缘模型
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代理式 AI/生成式 AI借助 NVIDIA Parabricks 提高变体识别准确性
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数据中心/云端硬件一致性平台上的内存管理深入剖析
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开发与优化借助 QuTip 和 scQubits 中的 NVIDIA cuQuantum 集成加速量子位研究
最近

2025年 10月 15日
面向代理式 AI 和 6G 时代的加速和分布式 UPF
电信行业正快速向AI原生无线接入网(AI-RAN)和以AI为核心的6G方向演进。分布式用户面功能(dUPF)通过去中心化的数据包处理与路由,
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2025年 10月 15日
通过 NVIDIA Jetson AGX Thor 实现 7 倍生成式 AI 性能,解锁更快速、更智能的边缘模型
NVIDIA 软件生态系统的一大显著优势在于其持续优化的承诺。今年 8 月,NVIDIA 发布了 Jetson AGX Thor,
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2025年 10月 14日
借助 NVIDIA Parabricks 提高变体识别准确性
NVIDIA Parabricks 是一款专为数据科学家和生物信息学家设计的可扩展基因组学软件套件,专注于基因数据的二级分析。
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2025年 10月 14日
硬件一致性平台上的内存管理深入剖析
如果您是应用程序开发者或集群管理员,可能已经意识到非统一内存访问(NUMA)会对系统性能产生显著影响。
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2025年 10月 14日
借助 QuTip 和 scQubits 中的 NVIDIA cuQuantum 集成加速量子位研究
NVIDIA cuQuantum 是一个软件开发工具包(SDK),可加速电路级(数字)和器件级(模拟)的量子模拟。
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2025年 10月 13日
使用 NVIDIA Dynamo 部署 72B 模型提升 PD 分离性能
在生产环境部署大模型推理服务时,技术团队往往会遇到诸多挑战,例如缺乏成熟的 PD 分离方案、自动扩缩容机制不够灵活、缺乏动态路由,
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2025年 10月 11日
探索在大模型训练中使用 Megatron-Core 训练框架提高显存使用效率
在大模型训练中,显存(GPU Memory)始终是最稀缺的资源之一。随着模型规模迈入百亿、千亿甚至万亿参数级别,如何在有限显存中“塞下”…
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2025年 10月 10日
使用 NVIDIA Nemotron 构建日志分析多智能体自校正 RAG 系统
日志是现代系统的核心所在。然而,随着应用规模不断扩大,日志往往演变成一片冗长繁杂的文本海洋,充斥着重复与冗余信息,令人不堪重负。
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增强现实/虚拟现实

2025年 5月 18日
聚焦:Perfect Corp. 利用 NVIDIA TensorRT 和 NVENC 实现个性化的数字化美妆体验
增强现实 (AR) 和 AI 通过提供从虚拟试用到 AI 驱动的造型推荐等超个性化体验,正在彻底改变美妆和时尚行业。
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2025年 5月 6日
借助 NVIDIA RTX PRO Blackwell 台式机 GPU 实现 Rivian 新一代XR 设计
对于不断突破 XR 界限的专业人士而言,打造身临其境的高保真体验始终充满挑战。在渲染大型数据集和驱动最新的超高分辨率高级 XR 头显设备时,
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2025年 3月 5日
借助 NVIDIA Omniverse 将 AR 体验串流到 Apple iPad
最近在 MWC 巴塞罗那宣布 ,开发者现在可以将使用 NVIDIA Omniverse 构建的增强现实(AR)体验流式传输到 Apple…
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2025年 2月 24日
在 NVIDIA 视频编解码器 SDK 13.0 中使用 MV-HEVC 启用立体和 3D 视图
NVIDIA 宣布在最新的 NVIDIA 视频编解码器 SDK 版本 13.0 中实施多视图高效视频编码 (MV-HEVC) 编码器。
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2025年 1月 6日
利用 NVIDIA Omniverse 空间流,在 XR 中体验数字孪生技术
空间计算 体验正在转变我们与数据的交互方式,通过 扩展现实 (XR) 和 数字孪生 等技术连接物理和数字世界。
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2024年 10月 24日
利用 NVIDIA Morpheus 加速警报分流和 LLM 代理强化安全运营中心
安全运营中心(SOC)分析师每天都会收到大量传入的安全警报。为了确保其组织的持续安全,他们的任务是仔细检查传入的噪音,分拣出误报,
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2024年 10月 22日
多代理 AI 和 GPU 驱动的声音转文本技术创新
自动音频字幕 (Automated Audio Captioning) 任务的核心是从音频输入中生成自然语言描述。鉴于输入 (音频) 和输出…
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2024年 10月 14日
AI 驱动模拟和数字孪生技术助力手术机器人技术创新发展
在手术室中集成机器人手术助手(RSAs)为外科医生和患者的治疗效果带来了巨大的优势。目前,
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数据科学

2025年 10月 8日
训练联合 AI 模型以预测蛋白质属性
预测蛋白质在细胞内的定位对于生物学研究和药物开发具有重要意义,这一过程被称为亚细胞定位。蛋白质的功能与其所处位置密切相关,明确其存在于细胞核、
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2025年 10月 6日
GPU 原生 Velox 和 NVIDIA cuDF 加速大规模数据分析
随着工作负载规模的扩大以及对高效数据处理需求的提升,相比基于 CPU 的系统,采用 GPU 加速的数据库和查询引擎在性价比方面展现出显著优势。
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2025年 10月 2日
NVIDIA AI Red 团队的实用 LLM 安全建议
近年来,NVIDIA AI 红队(AIRT)已对多款在投产前的支持 AI 的系统进行了潜在漏洞和安全风险评估。
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2025年 9月 25日
使用 CUDA-X 数据科学加速 GPU 模型训练的方法
在之前关于 AI 在制造和运营中应用的博文中,我们探讨了供应链所面临的独特数据挑战,并介绍了智能特征工程如何显著提升模型性能。
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2025年 9月 23日
如何使用 GPU 驱动的 Leiden 在 Python 中加速社区检测
社区检测算法通过识别网络中隐藏的关联实体组,在理解数据方面发挥着重要作用。社交网络分析、推荐系统、GraphRAG、
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2025年 9月 23日
借助 NVIDIA NeMo 在 FP8 精度下提高训练吞吐量
在之前关于 FP8 训练的博文中,我们探讨了 FP8 精度的基础知识 并深入分析了适用于大规模深度学习的 多种扩展方法。
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2025年 9月 18日
Kaggle 大师级玩家手册:7 种实战验证的表格数据建模技术
在数百场 Kaggle 比赛中,我们不断优化了这套 BLUEPRINT,无论面对的是数百万行数据、缺失值,还是与训练数据截然不同的测试集,
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2025年 9月 17日
NVIDIA RAPIDS 25.08 版本新增 cuML 分析器、Polars GPU 引擎更新、增加算法支持及更多功能
RAPIDS 25.08 版本持续突破极限,新增多项功能,进一步提升了加速数据科学的易用性和可扩展性,包括: 请在下方详细了解新增功能。
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