开发与优化

2025年 5月 9日

CUDA C++ 编译器更新对 ELF 可见性和链接影响

在下一个 CUDA 主要版本 CUDA 13.0 中，NVIDIA 将对 NVIDIA CUDA 编译器驱动程序 (NVCC)…
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2025年 5月 2日

CUDA 入门教程：更简单的介绍 (更新版)

注意：本博文最初发布于 2017 年 1 月 25 日，但已进行编辑以反映新的更新。 本文非常简单地介绍了 CUDA，
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2025年 5月 1日

借助超参数优化实现堆叠泛化：使用 NVIDIA cuML 在15分钟内最大化准确性

堆叠泛化是机器学习 (ML) 工程师广泛使用的技术，通过组合多个模型来提高整体预测性能。另一方面，超参数优化 (HPO)…
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2025年 5月 1日

NVIDIA Blackwell 和 NVIDIA CUDA 12.9 引入基于系列的架构特性

最早进入 NVIDIA GPU CUDA 平台的架构设计决策之一是支持 GPU 代码的向后兼容性。这种设计意味着，
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2025年 4月 29日

Kaggle 大师揭秘数据科学超能力的获胜策略

来自 NVIDIA 的 Kaggle Grandmaster David Austin 和 Chris Deotte 以及 HP 的…
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2025年 4月 23日

NVIDIA cuPyNumeric 25.03 现已完全开源，支持 PIP 和 HDF5

NVIDIA cuPyNumeric 是一个库，旨在为基于 Legate 框架构建的 NumPy 提供分布式和加速的插入式替换。
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2025年 4月 23日

利用 NVIDIA DesignWorks 实现实时 GPU 加速的高斯体渲染示例 vk_gaussian_splatting

高斯射是一种渲染复杂 3D 场景的新颖方法，可将这些场景表示为 3D 空间中各向异性 Gaussians 的集合。
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2025年 4月 21日

使用 NVIDIA TensorRT 优化基于 Transformer 的扩散模型以生成视频

先进的图像扩散模型需要数十秒才能处理单张图像。这使得视频扩散更具挑战性，需要大量计算资源和高昂成本。
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