2022 年，澳大利亚莱斯莫尔市遭受严重的洪水袭击，造成 3000 多间房屋受损，社区受到破坏，损失金额高达 60 亿美元，这是 2022 年全球最昂贵的保险事故，也是澳大利亚历史上最昂贵的自然灾害。
随着时间的推移，全球自然灾害事件的发生率和规模不断增加，因气候变化导致的自然灾害的影响日益严重。因此，监测和减轻自然灾害的影响的紧迫性日益凸显。
气候技术代表了创新、科学和企业家精神的融合，旨在应对气候变化，并在不断变化的环境中提供安全的解决方案。气候科技的核心是提供早期警报系统、实时监控平台和创新解决方案，帮助社区预防、减缓和恢复自然灾害。请访问此链接了解更多信息。
适用于天气和气候问题的先进解决方案
几十年前，四天的天气预报已经是科学领域的重大成就。现在，由于人工智能、模型、计算能力、观测覆盖范围和数据融合的进步，七天的天气预报不仅比20世纪80年代的四天预报更准确，而且能效提高了300倍。详情请见这里。
这一领域的基础工作部分来自澳大利亚联邦科学与工业研究组织，这是一个负责科学研究的澳大利亚政府机构。自成立以来，CSIRO 开发了多个2监控站，并且现在拥有自己的完全耦合的气候模型，以及一个致力于气候变化预防和监测的大型研究人员网络。
其中一位研究团队的前成员是 John Taylor 博士，他曾担任 NVIDIA 的首席研究科学家兼研究团队负责人，并在 CSIRO Data61 工作。2024 年 1 月，Taylor 博士将从事高等教育工作，目前担任澳大计算机学院教授，继续研究气候技术解决方案，并培养下一批研究人员。
Taylor 博士拥有气候和天气领域的背景，是应用 AI 和机器学习解决气候和天气问题的先驱。他在这一科学领域做出了一项重要贡献，即在应用卷积神经网络 (CNN) 进行气象预报时取得了重大突破，使预报的准确度和解决速度大幅提升。
目前，Taylor 博士正在开发一种用于预测埃尼诺现象和海面温度的新模型。
如需了解更多信息，请参加或观看 NVIDIA GTC 2024 会议，主题为“预测埃尼诺现象：机器学习在推进复杂系统理解方面的作用”。会议链接：https://nvda.ws/48qtJbJ。
在气候技术领域投资 AI 解决方案
此外，科学界近期的发展进一步强调了人工智能在塑造气候和天气预报未来方面所发挥的关键作用。欧洲中期天气预报中心(ECMWF) 正在积极投资和开发最先进的 AI 天气预报系统，即人工智能/集成预报系统 (AIFS)。
在全球范围内，实验结果令人鼓舞，ECMWF 强调了 对基于人工智能的预测技术进行大量投资的重要性。这一承诺与 Taylor 博士在 2021 年发表的一篇论文相一致，该论文预测数据驱动的方法将成为推动大气科学领域下一波重大进展的关键力量。如需更多信息，请参阅 高分辨率数据驱动的全球天气预报。
ECMWF 使用 AIFS 等 AI 模型的日益增多标志着将使用机器学习和数据分析来改善天气预报和应对变化的气候模式的转变。
随着气候变化带来日益严峻的挑战，需要先进的气候技术解决方案至关重要 .John Taylor 博士等研究人员的工作以及 AI 驱动的预报模型的发展将带领我们走向一个社区可以更好地预测、减少自然灾害的影响和恢复自然灾害的未来。
