继在今年的 GTC 上宣布 抢先体验 NVIDIA DOCA 软件框架之后，，我们推出了一个自定进度的 DOCA 课程，帮助您开始使用这个新框架。 NVIDIA 深度学习学院（ DLI ） 提供免费的自定进度课程，名为 DPU 的 DOCA 简介 “在这门 2 小时的入门课程中，您将了解 DOCA 和 DPU 如何帮助开发加速数据中心服务的应用程序。本次备受期待的培训涵盖了 DOCA 平台的基本要素。
计算的新支柱
在过去的十年中，计算已经突破了个人电脑和服务器的局限，进入了超规模的数据中心。随着这一范式的转变，数据处理器（ DPU ）应运而生，这是一类新的可编程处理器，将 CPU 和 GPU 合并为计算的三大支柱之一。 DPU 旨在从 CPU 上卸载所有虚拟数据中心，如网络、安全和存储工作负载。通过这样做，它们有意义地减少了服务器 CPU 专注于其主要应用程序工作负载的开销。我们对这一前景感到非常鼓舞，并对推动数据中心计算的这一转型感到兴奋。
什么是 DOCA ？
DOCA 是软件的 DPU 支持平台（带有库、驱动程序、运行时等），用于抽象底层编程需求。它是释放 DPU 卸载、加速和隔离数据中心工作负载潜力的关键。有了 DOCA ，开发人员可以创建满足现代数据中心不断增长的性能、安全性和可靠性要求的应用程序。
你会学到什么？
在本课程中，您将首先了解 DOCA 及其特性，这些特性将塑造您对平台及其功能的看法。通过现场演示，您还将熟悉 BlueField DPU 硬件以及在不同 DOCA 开发环境中与之交互的多种方式。在本课程结束时，您将接触到如何实现 DPU 加速的众多示例。
通过参加本课程，您将学到：
- DOCA 作为 DPU 上加速数据中心计算平台的基本概念
- DOCA 框架范式
- BlueField DPU 规格和性能
- 不同配置下的 DOCA 应用程序示例
- 应用 DPU 加速计算的机会
本课程包含开始使用 DOCA 所需的一切。完成后，您还将有机会获得 NVIDIA DLI 证书，以证明您在 DOCA 方面的能力。由于 DOCA 的主要关注点之一是向后兼容性，因此您可以相信，随着 DPU 硬件代的发展，今天所做的开发投资将继续提供性能优势。开始永远都不嫌早！
