Posts by Ziyue Xu
数据科学
2024年 12月 18日
利用 XGBoost 中的 CUDA 加速同态加密实现联邦学习数据隐私安全性
XGBoost 是一种广泛用于表格数据建模的机器学习算法。为了将 XGBoost 模型从单站点学习扩展到多站点协作训练,
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对话式人工智能
2024年 3月 6日
借助 NVIDIA FLARE 2.4,在几分钟内将机器学习转变为联邦学习
协同学习 (FL) 受到加速采用的原因在于其分布式、保护隐私的特性。在医疗健康和金融服务等领域,协同学习 (FL) 作为一种隐私增强技术,
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对话式人工智能
2024年 2月 29日
借助 NVIDIA FLARE 实现可扩展联邦学习,提升 LLM 性能
随着人工智能技术的不断发展,大型语言模型(LLM) 的有效数据管理成为一个重要挑战。数据是模型性能的核心。
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对话式人工智能
2023年 7月 10日
使用分布式数据集上的联合学习使 LLM 适应下游任务
大型语言模型( LLM ),如 GPT,由于其理解和生成类人文本的能力,已成为自然语言处理( NLP )中的革命性工具。
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数据科学
2023年 6月 22日
联合学习在传统机器学习方法中的应用
在大数据和分布式计算时代,传统的机器学习方法面临着一个重大挑战:当数据分散在多个设备或竖井中时,如何协同训练模型。
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数据中心/云端
2023年 6月 14日
借助 NVIDIA FLARE 实现的联合学习,提升您的人工智能工作流程
在工作流程中利用人工智能的企业面临的主要挑战之一是管理支持大规模培训和部署机器学习( ML )模型所需的基础设施。为此,
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