Pranjali Joshi

Pranjali Joshi 是 NVIDIA 的产品营销经理,专注于深度学习预训练模型。在过去,她曾在科技行业为基于云的初创公司和日立万达和埃森哲等全球公司工作,从事营销和软件开发。她最近从马里兰大学罗伯特· H ·史密斯商学院毕业,并拥有电子工程学士学位。

Posts by Pranjali Joshi

计算机视觉/视频分析

通过后训练 NVIDIA Cosmos Reason 极大提升机器人性能

NVIDIA Cosmos Reason 是一个开放且完全可定制的物理 AI 和机器人视觉语言模型 (VLM) , 2 MIN READ
模型/库/框架

使用 NVIDIA Cosmos Predict-2 构建自定义物理人工智能基础模型

构建更智能的机器人和自动驾驶汽车 (AV) 始于能够理解现实世界动态的物理 AI 模型。这些模型发挥着两个关键作用: 2 MIN READ
机器人

利用 NVIDIA Cosmos Reason 整理合成数据集以训练物理 AI 模型

AI 系统如何理解可能发生的事故与物理上不可能发生的事件之间的区别?还是计划在边缘场景中进行跨人类、物体和环境的多步骤交互? 2 MIN READ
内容创建/渲染

使用 NVIDIA Cosmos 世界基础模型扩展合成数据和物理 AI 推理

人形机器人和自动驾驶汽车等新一代 AI 机器人依赖于高保真、物理感知的训练数据 。如果没有多样化且具有代表性的数据集, 2 MIN READ
生成式人工智能/大语言模型

NVIDIA Cosmos World 基础模型平台助力物理 AI 进步

随着机器人和 自动驾驶汽车 的发展,加速 物理 AI 的发展变得至关重要,而物理 AI 使自主机器能够感知、理解并在现实世界中执行复杂的操作。 4 MIN READ
生成式人工智能/大语言模型

借助 NVIDIA NeMo 开发前沿的多模态生成式 AI 模型

生成式 AI 已从基于文本的模型迅速发展为多模态功能。这些模型执行图像字幕和视觉问答等任务,反映了向更接近人类的 AI 的转变。 2 MIN READ