模型/库/框架

2025年 1月 9日

宣布推出 Nemotron-CC：用于 LLM 预训练的万亿级英语语言数据集

NVIDIA 很高兴地宣布发布 Nemotron-CC，这是一种包含 6.3 万亿个令牌的 英语语言 Common Crawl 数据集 ，
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2025年 1月 9日

NVIDIA Cosmos World 基础模型平台助力物理 AI 进步

随着机器人和 自动驾驶汽车 的发展，加速 物理 AI 的发展变得至关重要，而物理 AI 使自主机器能够感知、理解并在现实世界中执行复杂的操作。
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2025年 1月 6日

借助 NVIDIA Launchables 实现出色 NVIDIA AI 的一键式部署

AI 开发已成为现代软件工程的核心部分，NVIDIA 致力于寻找方法，为所有希望开始使用 AI 的开发者提供优化的加速计算。 为解决这一问题，
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2024年 12月 20日

NVIDIA 黑客松获奖者分享 RAPIDS 加速机器学习工作流程的策略

今年，大约 220 个团队齐聚开放数据科学大会 (ODSC) 西部，参加 NVIDIA 黑客松竞赛，这是一场 24 小时机器学习 (ML)…
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2024年 12月 20日

利用 RAPIDS 和 Ray 加速 GPU 数据分析

RAPIDS 是一套开源 GPU 加速的数据科学和 AI 库，可通过 Spark 和 Dask 等分布式引擎进行横向扩展。
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2024年 12月 16日

2024 年热门文章：NVIDIA NIM、语言模型突破和数据科学优化的精要

对于使用 NVIDIA 技术的开发者、研究人员和创新者来说，2024 年又是具有里程碑意义的一年。
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2024年 12月 14日

Warp 1.5.0 引入图块化编程

借助最新版本的 Warp 1.5.0 ，开发者现在可以使用 Python 中基于图块的新编程基元。
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2024年 12月 12日

利用 RAPIDS cuML 和 GPU 加速提升多标签分类性能

现代分类工作流程通常需要将单个记录和数据点分类为多个类别，而不仅仅是分配单个标签。 借助 scikit-learn 等开源 Python 库，
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2024年 12月 11日

NVIDIA TensorRT-LLM 现支持动态批处理加速编码器 - 解码器模型

NVIDIA 最近宣布， NVIDIA TensorRT-LLM 现可加速编码器 – 解码器模型架构 。
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2024年 12月 10日

NVIDIA CUDA-Q 在 Infleqtion QPU 上运行突破性逻辑 Qubit 应用

Infleqtion 是中性原子量子计算领域的全球领导者，他们首先使用 NVIDIA CUDA-Q 平台在其 Sqale 物理量子处理器…
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2024年 12月 5日

使用 NVIDIA Nsight Graphics 优化图形应用的 GPU 工作负载

图形开发者和发烧友的一大消遣方式是比较 GPU 的规格，并惊叹于每一代新一代产品中着色器核心、RT 核心、
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2024年 12月 5日

统一虚拟内存利用 RAPIDS cuDF 为 pandas 提供强力支持

上一篇文章 中介绍的 是一个 GPU 加速库，可加速 pandas 以实现显著的性能提升，速度最高可提升至原来的 50 倍，
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2024年 11月 21日

AI 通过视网膜扫描检测阿尔茨海默症早期征兆

通过一项突破性的 AI 研究 ，您的眼睛可以掌握早期发现阿尔茨海默症和痴呆症的关键。
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2024年 11月 21日

RAPIDS 与 Dask 结合实现多 GPU 数据分析的高效实践指南

随着我们向更密集的计算基础设施迈进，拥有更多的计算、更多的 GPU、加速网络等，多 GPU 训练和分析变得越来越流行。
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2024年 11月 19日

AI 研究提供快速准确的前列腺癌预测

前列腺癌研究人员推出了一种新的 AI 驱动模型，该模型可以快速分析 MRI，以准确预测前列腺癌肿瘤的发展情况，
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2024年 11月 18日

借助 NVIDIA cuPyNumeric，将 NumPy 无缝扩展从笔记本电脑到超级计算机

Python 是数据科学、机器学习和数值计算领域最常用的编程语言。它在科学家和研究人员中日益受欢迎。在 Python 生态系统中，
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