Pramod Ramarao

Pramod Ramarao 是 NVIDIA 加速计算的产品经理。他领导 CUDA 平台和数据中心软件的产品管理,包括容器技术。

Posts by Pramod Ramarao

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分割 NVIDIA A30 GPU 并征服多个工作负载

多实例 GPU ( MIG )是 NVIDIA H100 , A100 和 A30 张量核 GPU ,因为它可以将 GPU 划分为多个实例。 4 MIN READ
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提高 Kubernetes 的 GPU 利用率

为了实现可扩展的数据中心性能, NVIDIA GPU 已成为必备产品。 5 MIN READ
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使用 DCGM 监控 Kubernetes 中的 GPU

对于基础设施或站点可靠性工程( SRE )团队来说,监控多个 GPU 对于管理大型 GPU 集群以实现 AI 或 HPC 工作负载至关重要。 6 MIN READ
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CUDA 11 功能揭晓

基于 NVIDIA Ampere GPU 架构的新型 NVIDIA A100 GPU 在加速计算方面实现了最大的一代飞跃。 8 MIN READ
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简化 Kubernetes 中的 GPU 管理

在过去的几年里, NVIDIA 以各种方式利用 GPU 容器来测试、开发和大规模运行生产中的 AI 工作负载。 4 MIN READ
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在容器运行时生态系统中启用 GPU

NVIDIA 使用容器来开发、测试、基准测试和部署深度学习( DL )框架和 HPC 应用程序。大约两年前, 8 MIN READ