Posts by Maximilian Müller
AI 平台/部署
2025年 4月 21日
使用 NVIDIA TensorRT 优化基于 Transformer 的扩散模型以生成视频
先进的图像扩散模型需要数十秒才能处理单张图像。这使得视频扩散更具挑战性，需要大量计算资源和高昂成本。
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边缘计算
2024年 6月 11日
借助 NVIDIA TensorRT 轻量级引擎，为 AI 应用提供卓越性能和最小占用空间
NVIDIA TensorRT一个成熟的数据中心推理库，已迅速成为 NVIDIA GeForce RTX 和 NVIDIA RTX GPU…
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计算机视觉/视频分析
2024年 3月 12日
使用 NVIDIA GPU 和 VMAF-CUDA 计算视频质量
视频质量指标用于评估视频内容的保真度。它们提供一致的量化测量，用于评估编码器的性能。 VMAF 将人类视觉建模与不断发展的机器学习技术相结合，
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人工智能/深度学习
2023年 3月 15日
适用于基于 NVIDIA 的 PC 的端到端人工智能： NVIDIA TensorRT 部署
这篇文章是关于 优化端到人工智能 的系列文章中的第五篇。 NVIDIA TensorRT 是一种在 NVIDIA…
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人工智能/深度学习
2023年 2月 8日
基于 NVIDIA 的 PC 的端到端 AI ： ONNX Runtime 中的 CUDA 和 TensorRT 执行提供程序
这篇文章是 optimizing end-to-end AI 系列文章的第四篇。 有关更多信息，请参阅以下帖子：
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