Maximilian Müller

Maximilian M ü ller 是 NVIDIA 专业可视化的开发技术工程师。他对计算机视觉和深度学习的热情帮助外部合作伙伴和内部团队利用 CUDA 最佳地利用 NVIDIA 加速器的性能。在加入 NVIDIA 之前,他在亚琛工业大学获得了电气和计算工程硕士学位。

Posts by Maximilian Müller

AI 平台/部署

在 NVIDIA RTX AI PC上部署高性能人工智能模型到 Windows 应用中

如今,Microsoft 正在向开发者提供 Windows ML。借助 Windows ML,C#、 3 MIN READ
计算机视觉/视频分析

使用 NVIDIA CUDA 加速的 VC-6 构建高性能视觉 AI 工作流

NVIDIA GPU 持续提升的计算吞吐量为优化视觉 AI 工作负载带来了新的机遇:让硬件持续高效地处理数据。随着 GPU 性能的不断增强, 4 MIN READ
AI 平台/部署

使用 NVIDIA TensorRT 优化基于 Transformer 的扩散模型以生成视频

先进的图像扩散模型需要数十秒才能处理单张图像。这使得视频扩散更具挑战性,需要大量计算资源和高昂成本。 4 MIN READ
边缘计算

借助 NVIDIA TensorRT 轻量级引擎,为 AI 应用提供卓越性能和最小占用空间

NVIDIA TensorRT一个成熟的数据中心推理库,已迅速成为 NVIDIA GeForce RTX 和 NVIDIA RTX GPU… 2 MIN READ
计算机视觉/视频分析

使用 NVIDIA GPU 和 VMAF-CUDA 计算视频质量

视频质量指标用于评估视频内容的保真度。它们提供一致的量化测量,用于评估编码器的性能。 VMAF 将人类视觉建模与不断发展的机器学习技术相结合, 4 MIN READ
人工智能/深度学习

适用于基于 NVIDIA 的 PC 的端到端人工智能: NVIDIA TensorRT 部署

这篇文章是关于 优化端到人工智能 的系列文章中的第五篇。 NVIDIA TensorRT 是一种在 NVIDIA… 2 MIN READ