Chris Hebert

Chris Hebert 在游戏和专业图形行业从事实时渲染和数据可视化工作已有 20 年。他曾参与路径绘制、流体模拟和生成人工智能的算法开发。 Chris 于 2015 年 3 月加入 NVIDIA ，目前专注于优化生成性人工智能模型。

Posts by Chris Hebert

内容创建/渲染 2023年 4月 27日

基于 NVIDIA 的 PC 端到端人工智能：从 FP32 过渡到 FP16 优化人工智能

这篇文章是关于人工智能端到端优化。 人工智能模型的性能在很大程度上受到所使用计算资源的精度的影响。较低的精度可以提高处理速度和减少内存使用， 2 MIN READ
计算机视觉/视频分析 2023年 4月 25日

适用于基于 NVIDIA 的 PC 的端到端 AI ： ONNX 和 DirectML

这篇文章是关于优化端到端人工智能. 虽然 NVIDIA 硬件可以以难以置信的速度处理构成神经网络的单个操作， 3 MIN READ
内容创建/渲染 2022年 12月 15日

工作站端到端 AI ：优化简介

这篇文章是优化工作站端到端人工智能系列文章的第一篇。有关更多信息，请参见第 2 部分， 工作站端到端 AI ： 使用 ONNX 转换 AI… 2 MIN READ
高性能计算 2021年 11月 10日

使用 NVIDIA Nsight Deep Learning Designer 设计深度学习应用程序

NVIDIA Nsight Deep Learning Designer 是一款新工具，有助于简化性能模型设计过程。 3 MIN READ