Chris Deotte

Chris Deotte 是 NVIDIA 的高级数据科学家。克里斯有博士学位。在计算科学和数学中,有一篇关于优化并行处理的论文。克里斯是一名卡格尔 4x 特级大师。Markus Hoehnerbach 是 cuTENSOR 和 cuTENSORMg 的高级软件工程师。他拥有 RWTH 亚琛大学计算机科学博士学位。他感兴趣的领域是结构化和非结构化张量的高性能计算及其在机器学习和计算科学中的应用。威廉领导NVIDIA HGX 数据中心产品线的产品管理。他与客户和合作伙伴合作,将世界上性能最高的人工智能、深度学习和 HPC 服务器平台推向市场。威廉最初加入NVIDIA 是作为一名图形处理器芯片设计师。他是最初的 PCI Express 行业标准规范的共同作者,也是 12 项专利的共同发明人。威廉获得了他的学士学位,硕士学位在计算机科学和 MBA 从加利福尼亚大学,伯克利。

Posts by Chris Deotte

数据科学

构建多语言推荐系统的专业提示

想象一下:你正在网上商店里浏览,寻找一双完美的跑鞋。但是有成千上万的选择,你从哪里开始呢?突然,一个“为您推荐”区域吸引了你的眼球。 2 MIN READ
计算机视觉/视频分析

利用 RAPIDS 机器学习快速微调 AI Transformer

近年来, transformers 已成为一种强大的深度神经网络体系结构,已被证明在许多应用领域,如 自然语言处理 ( NLP )和… 2 MIN READ
技术演练

来自 NVIDIA Kaggle Grandmasters 的竞争和社区洞察

在这篇文章中,我们总结了 GTC 与 NVIDIA 的Kaggle大师级团队在 GTC 课程中的问题和答案。此外, 1 MIN READ