Retrieval Augmented Generation (RAG)

2025년 4월 25일

기업 환경에서 데이터는 끊임없이 변화하며, 이는 시간이 지남에 따라 AI 시스템의 정확도를 유지하는 데 상당한 도전 과제로 작용합니다.

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2025년 4월 18일

AI는 이제 텍스트나 이미지 생성 수준을 넘어, 정교한 추론과 문제 해결, 실제 비즈니스 환경에 유연하게 적용될 수 있는 기술로 발전하고 있습니다.

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2025년 2월 6일

AI 팩토리는 단순히 컴퓨팅 패브릭에 의존하지 않습니다. GPU를 연결하는 동서 네트워크가 AI 애플리케이션 성능에 매우 중요한 것처럼…

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2024년 10월 30일

프로덕션 환경에 거대 언어 모델(LLM)을 배포하려면 사용자 상호 작용을 향상시키는 것과 시스템 처리량을 늘리는 것 사이에서 어려운 절충점을 찾아야…

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2024년 9월 4일

매년 수조 개의 PDF 파일이 생성되며, 각 파일은 텍스트, 이미지, 차트, 표 등 다양한 콘텐츠 유형으로 채워진 여러 페이지로 구성됩니다.

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2024년 8월 9일

NVIDIA AI Enterprise의 일부인 NVIDIA NIM은 이제 Llama 3.1과 같은 모델에 대한 도구 호출 기능을 지원합니다.

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2024년 8월 7일

빠르게 진화하는 AI 기반 애플리케이션 환경에서 리랭크는 기업 검색 결과의 정확도와 관련성을 향상시키는 핵심 기술로 부상했습니다.

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2024년 8월 1일

간단한 API를 사용하여 사전 학습된 AI 파운데이션 모델을 제품 및 경험에 통합할 수 있는 기능 덕분에 개발자의 LLM 엔드포인트 및 애플리케이션…

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2024년 4월 11일

검색 증강 생성 (RAG) 애플리케이션은 텍스트뿐만 아니라 표, 그래프, 차트, 다이어그램 등 다양한 데이터 유형으로 작업을 수행할 수 있다면 그…

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2024년 4월 5일

생성형 AI는 모든 산업을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 인간 작업자들은 이미 거대 언어 모델 (LLM)을 사용하여 어려운 인지 작업을…

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2024년 2월 28일

개발자들은 오랫동안 사용자가 구축 중인 핵심 제품을 활용할 수 있도록 웹 앱과 같은 인터페이스를 구축해 왔습니다. 거대 언어 모델(LLM)…

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