News

2025년 7월 25일

NVIDIA Llama Nemotron Super v1.5로 더 정확하고 효율적인 AI 에이전트를 만드세요

NVIDIA Nemotron 제품군은 NVIDIA의 오픈 합성 데이터셋, 고급 기술 및 도구를 활용해 생태계 내에서 가장 강력한 오픈 모델들을…
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2025년 7월 18일

NVIDIA Dynamo, 비용 효율적인 대규모 추론을 위한 AWS 서비스 지원 추가

이제 AWS의 개발자와 솔루션 아키텍트는 NVIDIA Blackwell 기반 Amazon EC2 P6를 포함한 NVIDIA GPU 기반 Amazon…
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2025년 7월 4일

NVIDIA Jetson와 RTX에서 Google DeepMind의 Gemma 3n 실행하기

이제 NVIDIA는 RTX 및 Jetson 플랫폼에서 Gemma 3n을 공식 지원합니다. 지난달 Google I/
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2025년 6월 13일

로봇 시뮬레이션용 오픈소스 물리 엔진 'Newton' 발표

피지컬 AI 모델은 로봇이 실제 세계를 자율적으로 인지하고, 해석하며, 추론하고 상호작용할 수 있도록 합니다. 가속 컴퓨팅과 시뮬레이션은 차세대…
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2025년 6월 5일

업계 최고의 정확도와 성능을 제공하는 NVIDIA 음성 AI 모델

NVIDIA는 음성 AI와 언어 모델 전반에서 최신 성능과 효율성, 접근성을 끌어올리며 자동 음성 인식(ASR)의 가능성을 새롭게 정의하는 혁신을…
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2025년 5월 28일

NVIDIA Blackwell 플랫폼 DeepSeek-R1 추론 성능에서 세계 기록 달성

NVIDIA는 NVIDIA GTC 2025에서 DeepSeek-R1 추론 성능 세계 기록을 발표했습니다.
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2025년 5월 23일

차세대 AI 공장에 동력을 공급하는 NVIDIA 800 V HVDC 아키텍처

AI 작업이 기하급수적으로 늘어나면서 데이터센터의 전력 수요도 급격히 증가하고 있습니다. 기존의 54V 랙 내 전력 분배 방식은 수 킬로와트(KW)…
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2025년 5월 23일

PCIe Gen6 연결성을 갖춘 NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, AI 플랫폼 아키텍처를 발전시킵니다.

AI 작업이 점점 더 복잡해지고 규모도 커지면서, 거대 언어 모델(LLM)부터 에이전틱 AI, 피지컬 AI에 이르기까지 더 빠르고 확장 가능한…
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2025년 5월 21일

NVIDIA Dynamo, 대규모 분산 추론 발전을 위한 llm-d 커뮤니티 이니셔티브 가속화

2025년 Red Hat Summit에서 공개된 llm-d 커뮤니티는 오픈소스 생태계에서 생성형 AI 추론 혁신을 가속하는 중요한 진전입니다.
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2025년 4월 9일

NVIDIA Training에서 제안하는 데이터 사이언스 학습 과정 탐색하기

친숙한 Python 라이브러리 및 기타 도구를 사용하여 워크플로우를 가속화하는 방법을 알아보세요. 데이터 과학 분야는 끊임없이 진화하고 있으며…
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2025년 4월 9일

코드 변경 없이 NVIDIA cuML로 scikit-learn 가속화하기

머신러닝 분야에서 가장 널리 쓰이는 scikit-learn 라이브러리는 간편한 API와 다양한 알고리즘, pandas, NumPy 등과 같은 주요…
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2025년 2월 26일

NVIDIA GPU에서 훈련된 Microsoft Phi SLM에 최신 멀티모달 추가

거대 언어 모델(LLM)은 모든 산업에 스며들어 기술의 잠재력을 변화시켰습니다. 그러나 방대한 크기로 인해 현재 많은 기업이 처한 리소스 제약…
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2025년 2월 7일

OpenAI Triton, NVIDIA Blackwell에서 AI 성능 및 프로그래머블성 향상

행렬 곱셈과 어텐션 메커니즘은 현대 AI 워크로드의 연산적 기반입니다. NVIDIA cuDNN과 같은 라이브러리는 고도로 최적화된 구현을 제공하며…
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2025년 2월 7일

새로운 AI 모델, 암 종양의 세포 수준 시각화 제공

암을 연구하는 과학자들이 암 세포를 세포 수준에서 매핑하고 시각화할 수 있는 새로운 AI 모델을 공개했습니다. 연구자들은 이 모델이 특정 세포 간…
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2025년 2월 6일

AI 스토리지를 최대 48% 가속화하는 NVIDIA Spectrum-X 네트워킹 플랫폼

AI 팩토리는 단순히 컴퓨팅 패브릭에 의존하지 않습니다. GPU를 연결하는 동서 네트워크가 AI 애플리케이션 성능에 매우 중요한 것처럼…
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2025년 1월 24일

차세대 DPU 가속 클라우드 인프라의 물결에 동력을 공급하는 NVIDIA DOCA 플랫폼 프레임워크

생성형 AI, 5G 통신, 소버린 클라우드에 대한 수요가 증가하면서 가속 컴퓨팅으로 전환하는 조직이 늘어나고 있습니다.
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