Llama

2025년 10월 15일

NVIDIA Nemotron으로 로그 분석용 자가 수정 멀티 에이전트 RAG 시스템 구축하기

로그는 현대 시스템에서 중요한 분석 자원입니다. 하지만 애플리케이션 규모가 커질수록 로그 데이터도 기하급수적으로 증가하면서…
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2025년 5월 28일

Blackwell, Meta의 Llama 4 Maverick을 활용해 사용자당 1,000 TPS 장벽 돌파

NVIDIA가 세계 최고 속도의 거대 언어 모델(LLM) 추론 성능을 달성했습니다. NVIDIA Blackwell GPU 8개를 탑재한 단일…
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2024년 11월 22일

MLPerf Training v4.1에서 LLM 트레이닝 성능을 두 배로 향상시킨 NVIDIA Blackwell

모델이 커지고 더 많은 데이터로 학습되면서 기능이 늘어나고 활용도도 높아지고 있습니다. 이런 모델을 빠르게 훈련하려면 데이터센터 수준의 높은 성능이…
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2024년 8월 30일

NVLink Switch가 탑재된 NVIDIA HGX H200의 Medusa로 최대 1.9배 향상된 Llama 3.1 성능

거대 언어 모델(LLM)의 크기와 복잡성이 계속 증가함에 따라, 실시간 생성형 AI 애플리케이션이 요구하는 짧은 지연 시간과 높은 처리량을 제공하기…
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2024년 8월 2일

NVIDIA 플랫폼 전반에서 Llama 3.1 강화하기

Meta의 Llama 거대 언어 모델 컬렉션은 오늘날 오픈 소스 커뮤니티에서 가장 인기 있는 파운데이션 모델로, 다양한 사용 사례를 지원합니다.
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