Large Language Models (LLMs)

최근 몇 년 동안 GPT-3, Megatron-Turing, Chinchilla, PaLM-2, Falcon, Llama 2와 같은 대규모 언어…

대규모 언어 모델(LLM)의 획기적인 새로운 기능은 AI의 영역을 넓히고 있습니다. 그러나 큰 크기와 특수한 실행 특성으로 비용 효율적인 방식으로…

NVIDIA AI 개발자 밋업의 새로운 시리즈인 Ask Me Anything (AMA) 세션이 진행됩니다. 9월 5일 (화) 오후 2시부터 4시까지…

거대 언어 모델(LLM)은 기업이 운영, 고객 상호 작용 및 의사 결정 프로세스를 개선하는 데 필수적인 도구로 자리 잡고 있습니다.

맞춤형 생성형 AI 모델과 애플리케이션을 개발하는 것은 목적지가 아니라 여정입니다. 개발은 탐색 목적으로 대규모 언어 모델과 같이 사전 학습된…

대규모 언어 모델은 강력하고 다재다능하지만 제로 샷 및 소수 샷 프롬프트 기법으로는 그 힘을 충분히 활용하지 못할 수 있습니다. 매개변수 효율적인 사용자 지정 기법이 해결책을 제시합니다.

트랜스포머는 오늘날 가장 영향력 있는 AI 모델 아키텍처 중 하나이며 미래 AI R&D의 방향을 형성하고 있습니다. 자연어 처리(NLP)를 위한…