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2026년 5월 22일

AI 모델 서빙 파이프라인의 마찰을 제거하는 방법

학습된 AI 모델을 프로덕션 환경으로 배포하는 과정은 매끄러워야 하지만, 실제로 그렇게 되는 경우는 드뭅니다. 많은 팀이 몇 주 동안 모델을…
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2026년 5월 20일

모델 양자화: NVIDIA Model Optimizer로 구현하는 학습 후 양자화(PTQ)

모델 양자화는 NVIDIA GeForce RTX GPU와 같은 컨슈머 디바이스에서 VRAM 사용량을 줄이고 추론 성능을 끌어올리는 효과적인…
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2026년 5월 19일

실시간 GPU 플릿 가시성과 최적화를 위한 NVIDIA Fleet Intelligence 소개

대규모 GPU 플릿(fleet)의 컴퓨트 역량은 전례 없는 혁신 기회를 제공하며, 짧은 시간 안에 고객에게 가치를 전달할 수 있게 합니다.
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2026년 3월 20일

계층화되고 재현 가능한 레시피를 통한 GPU 인프라용 Kubernetes 검증하기

Kubernetes에서 구동되는 모든 AI 클러스터는 저수준 드라이버 및 커널 설정부터 고수준 오퍼레이터 및 워크로드 구성에 이르기까지 상호…
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2026년 1월 14일

NVIDIA Blackwell 기반 MoE 추론 성능의 획기적 도약

AI 모델이 점점 더 똑똑해짐에 따라, 사용자들이 AI를 활용하는 업무의 범위도 비약적으로 넓어지고 있습니다. 일반 소비자부터 기업에 이르기까지…
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2025년 10월 10일

NVIDIA Blackwell, SemiAnalysis InferenceMAX™ v1 벤치마크에서 놀라운 기록을 세우다

SemiAnalysis가 최근 발표한 InferenceMAX™ v1은 추론 하드웨어 성능을 평가하기 위한 포괄적인 방법론을 제공하는 새로운 오픈…
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2025년 9월 19일

AI 추론 지연 시간을 줄이기 위한 Speculative Decoding 소개

거대 언어 모델(LLM)로 텍스트를 생성할 때는 구조적인 한계로 인해 성능을 제대로 끌어내기 어려운 경우가 많습니다. GPU는 뛰어난 연산 성능을…
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2025년 7월 16일

NCCL 2.27을 활용한 빠른 추론과 안정적인 학습 구현

AI 워크로드가 확장되면서 GPU 간 빠르고 안정적인 통신은 학습뿐 아니라 대규모 추론 환경에서도 필수 요소로 자리잡고 있습니다.
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2025년 7월 9일

스마트하게 사고하고, 백과사전급 질문을 던지세요: 수백만 토큰 실시간 추론으로 32배 더 많은 사용자 지원

최신 AI 애플리케이션은 수억 개의 토큰을 처리하는 컨텍스트 윈도우와 수십억 개의 파라미터를 결합한 모델에 점점 더 의존하고 있습니다.
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2025년 5월 28일

NVIDIA Blackwell 플랫폼 DeepSeek-R1 추론 성능에서 세계 기록 달성

NVIDIA는 NVIDIA GTC 2025에서 DeepSeek-R1 추론 성능 세계 기록을 발표했습니다.
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NVIDIA 풀스택 솔루션을 통한 AI 추론 성능 최적화
2025년 5월 15일

NVIDIA 풀스택 솔루션을 통한 AI 추론 성능 최적화

2025년 3월 18일부로 NVIDIA Triton Inference Server는 이제 NVIDIA Dynamo로 명칭이 변경되었습니다.
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2025년 2월 7일

OpenAI Triton, NVIDIA Blackwell에서 AI 성능 및 프로그래머블성 향상

행렬 곱셈과 어텐션 메커니즘은 현대 AI 워크로드의 연산적 기반입니다. NVIDIA cuDNN과 같은 라이브러리는 고도로 최적화된 구현을 제공하며…
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2025년 1월 24일

차세대 DPU 가속 클라우드 인프라의 물결에 동력을 공급하는 NVIDIA DOCA 플랫폼 프레임워크

생성형 AI, 5G 통신, 소버린 클라우드에 대한 수요가 증가하면서 가속 컴퓨팅으로 전환하는 조직이 늘어나고 있습니다.
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2024년 11월 15일

NVSwitch와 TensorRT-LLM 멀티샷으로 3배 빠른 AllReduce 구현

사용자 수가 수백 명에서 수십만 명까지 변동하고 각 요청의 입력 시퀀스 길이가 다른 프로덕션 환경에서 생성형 AI 워크로드를 배포하는 데는 여러…
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2024년 10월 30일

추론 속도를 2배 높인 NVIDIA GH200 슈퍼칩, Llama 모델과의 멀티턴 상호작용에서 추론 가속화

프로덕션 환경에 거대 언어 모델(LLM)을 배포하려면 사용자 상호 작용을 향상시키는 것과 시스템 처리량을 늘리는 것 사이에서 어려운 절충점을 찾아야…
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2024년 8월 7일

리랭킹을 통한 RAG 파이프라인 강화

빠르게 진화하는 AI 기반 애플리케이션 환경에서 리랭크는 기업 검색 결과의 정확도와 관련성을 향상시키는 핵심 기술로 부상했습니다.
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