NeMo Framework

2024년 1월 3일

RAG 101: 검색 증강 생성 파이프라인의 이해

거대 언어 모델(LLM)은 인간과 유사한 반응을 이해하고 생성하는 전례 없는 기능으로 전 세계에 깊은 인상을 남겼습니다. 채팅 기능은 사람과 대규모…
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2023년 11월 27일

LLM 기술 마스터하기: 인퍼런스 최적화

트랜스포머 레이어를 쌓아 대규모 모델을 만들면 다양한 언어 작업에서 정확도가 향상되고, 퓨샷 러닝이 가능하며, 심지어 인간에 가까운 능력을 발휘할…
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LLM 기술 마스터하기: LLMOps
2023년 11월 27일

LLM 기술 마스터하기: LLMOps

생성형 AI 앱 개발 여정을 간략하게 설명하고, GenAIOps와 LLMOps의 개념을 정의한 다음, 이를 MLOps와 비교 설명할 예정입니다
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2023년 11월 15일

NVIDIA AI 파운데이션 모델: 프로덕션-레디 LLM으로 맞춤형 엔터프라이즈 챗봇 및 코파일럿 구축

대규모 언어 모델(LLM)은 데이터 사이언스에 혁명을 일으키며 자연어 이해, AI, 머신 러닝의 고급 기능을 가능하게 합니다.
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2023년 10월 18일

SteerLM: 추론 중에 LLM을 맞춤 설정할 수 있는 간단하고 실용적인 기법

최근 몇 년 동안 GPT-3, Megatron-Turing, Chinchilla, PaLM-2, Falcon, Llama 2와 같은 대규모 언어…
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2023년 9월 12일

추론 성능 가속화하는 새로운 소프트웨어 TensorRT-LLM 출시

대규모 언어 모델(LLM)의 획기적인 새로운 기능은 AI의 영역을 넓히고 있습니다. 그러나 큰 크기와 특수한 실행 특성으로 비용 효율적인 방식으로…
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2023년 8월 16일

거대 언어 모델 맞춤 설정 기법 알아보기

거대 언어 모델(LLM)은 기업이 운영, 고객 상호 작용 및 의사 결정 프로세스를 개선하는 데 필수적인 도구로 자리 잡고 있습니다.
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2023년 7월 12일

맞춤형 언어 모델을 생성하는 방법

대규모 언어 모델은 강력하고 다재다능하지만 제로 샷 및 소수 샷 프롬프트 기법으로는 그 힘을 충분히 활용하지 못할 수 있습니다. 매개변수 효율적인 사용자 지정 기법이 해결책을 제시합니다.
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