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2024년 9월 10일
NVIDIA DLI(Deep Learning Institute), 새로운 생성형 AI 티칭 키트 공개
생성형 AI와 거대 언어 모델 개발 및 배포의 복잡성을 이해하는 데 중요한 최첨단 도구, 프레임워크 그리고 실습에 대한 액세스가 제공됩니다.
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2024년 11월 1일
NVIDIA Morpheus를 사용하여 보안 운영 센터의 경보 분류 및 LLM 에이전트 가속화
보안관제센터(SOC) 분석가들은 매일 엄청난 양의 보안 경고를 수신합니다. 조직의 지속적인 안전을 보장하기 위해 이들은 수신되는 노이즈 속에서…
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2024년 10월 7일
대규모 데이터세트에서 최대 30배까지 pandas를 가속화하는 RAPIDS cuDF 통합 메모리
NVIDIA는 데이터 과학자들이 까다로운 워크로드에서 텍스트가 많은 대용량 데이터 세트로 작업할 때 pandas를 계속 사용할 수 있도록 지원하는…
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2024년 7월 3일
NVIDIA NIM을 통해 원활하게 여러 LoRA 어댑터 배포
최신 최첨단 파운데이션 거대 언어 모델(LLM)에는 수십억 개의 매개 변수가 있으며 수조 개의 입력 텍스트 토큰에 대해 사전 트레이닝됩니다.
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2024년 5월 29일
업그레이드된 NVIDIA TensorRT 10.0의 사용성, 성능, AI 모델 지원
NVIDIA는 오늘 고성능 딥 러닝 추론을 위한 API 에코시스템인 NVIDIA TensorRT의 최신 릴리스를 발표했습니다.
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2024년 5월 17일
NVIDIA TensorRT Model Optimizer로 생성형 AI 추론 성능 가속화
빠르게 진화하는 생성형 AI 환경에서 가속화된 추론 속도에 대한 요구는 여전히 시급한 문제입니다. 모델 크기와 복잡성이 기하급수적으로 증가함에 따라…
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2024년 5월 11일
NVIDIA H100 Tensor 코어 GPU에서의 컨피덴셜 컴퓨팅 일반 액세스 발표
NVIDIA는 2023년 7월 NVIDIA LaunchPad를 통해 컨피덴셜 컴퓨팅(CC) 초기 버전 솔루션을 비공개 프리뷰 형태의 얼리 액세스…
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2024년 3월 15일
LLM 아키텍처에 Mixture of Experts(MoE)를 활용하기
Mixture of Experts(MoE) 거대 언어 모델(LLM) 아키텍처는 최근 GPT-4와 같은 독점 LLM은 물론 Mixtral 8x7B의…
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2024년 1월 19일
NVIDIA TensorRT로 가속화된 새롭고 안정적인 확산 모델
CES에서 NVIDIA는 SDXL Turbo, LCM-LoRA 및 Stable Video Diffusion이 모두 NVIDIA TensorRT에…
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2024년 1월 10일
NVIDIA RTX 시스템으로 Windows PC에서 LLM 애플리케이션 강화하기
거대 언어 모델(LLM)은 우리가 컴퓨터와 상호작용하는 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 이러한 모델은 인터넷 검색부터 사무 생산성 도구에…
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2023년 11월 27일
LLM 기술 마스터하기: 인퍼런스 최적화
트랜스포머 레이어를 쌓아 대규모 모델을 만들면 다양한 언어 작업에서 정확도가 향상되고, 퓨샷 러닝이 가능하며, 심지어 인간에 가까운 능력을 발휘할…
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2023년 11월 10일
기업 솔루션 제공을 위한 거대 언어 모델 시작하기
거대 언어 모델(LLM)은 수천억 개의 매개변수가 포함된 인터넷 규모의 데이터 세트로 학습된 딥 러닝 알고리즘입니다. LLM은 읽고, 쓰고…
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2023년 6월 7일
NVIDIA DGX GH200 발표: 최초의 100테라바이트 GPU 메모리 시스템
COMPUTEX 2023에서 NVIDIA는 가장 까다로운 대규모 AI 워크로드를 지원하는 GPU 가속 컴퓨팅 분야의 또 다른 혁신인 NVIDIA…
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2023년 3월 8일
가장 쉬운 음성 AI 이해
인공지능(AI)은 모노톤의 로보콜과 수십 년 된 GPS 내비게이션 시스템에서 스마트폰과 스마트 스피커에서 세련된 톤의 가상 비서에 이르기까지 합성…
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2022년 11월 11일
QODA 소개: 하이브리드 양자-클래식 컴퓨팅을 위한 플랫폼
양자 컴퓨팅은 지난 10년 동안 아카데미의 울타리에서 벗어나 주류 산업으로 크게 발전하기 시작했습니다. 규모를 불문한 수많은 기업이 고성능 양자…
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