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2026년 2월 9일

엔터프라이즈 LLM 서빙을 위한 NeMo Microservices 아키텍처

LLM을 실제 서비스 환경에 적용해 운영하다 보면, 시간이 지날수록 체감 성능이 서서히 저하되는 현상을 피하기 어렵습니다.
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2026년 2월 3일

NVIDIA TensorRT Edge-LLM을 활용한 오토모티브 및 로보틱스용 LLM/VLM 추론 가속화

거대 언어 모델(LLM)과 멀티모달 추론 시스템이 데이터 센터의 경계를 넘어 빠르게 확장되고 있습니다. 오토모티브 및 로보틱스 개발자들 사이에서는…
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2026년 1월 30일

NVIDIA Isaac Lab-Arena를 통한 시뮬레이션 기반 범용 로봇 정책 평가의 간소화

범용 로봇 정책은 다양한 작업, 로봇 본체, 그리고 환경 전반에서 작동해야 하므로 확장 가능하고 반복 가능한 시뮬레이션 기반 평가가 필수적입니다.
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2026년 1월 28일

NVIDIA Isaac GR00T N1.6의 Sim-to-Real 워크플로우를 활용한 범용 휴머노이드 역량 구축

휴머노이드 로봇이 실질적인 효용을 갖추기 위해서는 역동적인 환경에서 인지, 계획, 전신 제어를 아우르는 사고 능력과 이동-조작(loco…
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2026년 1월 23일

단일 호출 API를 통한 CUB 사용 환경의 효율화

C++ 템플릿 라이브러리인 CUB는 고성능 GPU 프리미티브 알고리즘을 위한 필수 도구입니다. 하지만 메모리 예측과 할당을 분리하는 기존의 2단계…
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2026년 1월 23일

NVIDIA Blackwell 데이터 센터 GPU 기반 FLUX.2를 위한 NVFP4 추론 스케일링

2025년, NVIDIA는 Black Forest Labs(BFL)와 협력하여 FLUX.1 텍스트-이미지 모델 시리즈를 최적화했으며…
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2026년 1월 21일

NVIDIA Vera Rubin NVL72를 위한 NVIDIA BlueField Astra: 보안 AI 인프라의 새로운 정의

대규모 AI 혁신이 가속 컴퓨팅 인프라에 대한 전례 없는 수요를 불러일으키고 있습니다. 수조 개의 파라미터를 가진 파운데이션 모델을 학습시키고…
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2026년 1월 16일

NVIDIA DLSS 4.5 공개: 슈퍼 레졸루션 업그레이드 및 새로운 다이내믹 멀티 프레임 생성 기술 도입

멀티 프레임 생성 기능을 탑재한 NVIDIA DLSS 4는 NVIDIA 게이밍 기술 역사상 가장 빠른 채택 속도를 기록하고 있습니다.
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2026년 1월 16일

NVIDIA cuOpt: 프라이멀 휴리스틱(Primal Heuristics)을 활용한 혼합 정수 최적화 가속화 기술

NVIDIA cuOpt는 대규모의 복잡한 의사결정 문제에 대해 신속하고 고품질의 해답을 제공하도록 설계된 GPU 가속 기반 최적화 엔진입니다.
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2026년 1월 14일

NVIDIA Blackwell 기반 MoE 추론 성능의 획기적 도약

AI 모델이 점점 더 똑똑해짐에 따라, 사용자들이 AI를 활용하는 업무의 범위도 비약적으로 넓어지고 있습니다. 일반 소비자부터 기업에 이르기까지…
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2026년 1월 9일

LLM 메모리의 재구성: 컨텍스트를 학습 데이터로 활용해 테스트 타임에 스스로 학습하는 모델

요즘 LLM 소식에서는 대화 기록 전체나 수십 권의 책, 심지어 대규모 코드베이스까지 한 번에 처리할 수 있다는 방대한 컨텍스트 윈도우 사양이…
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2026년 1월 9일

소프트웨어 및 모델 최적화로 성능이 대폭 강화된 NVIDIA DGX Spark

NVIDIA는 Grace Blackwell 기반 DGX Spark 출시 이후, 지속적인 소프트웨어 최적화와 오픈소스 커뮤니티 및 파트너사와의 긴밀한…
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2026년 1월 7일

RAG와 안전 가드레일을 적용한 음성 에이전트 구축 가이드

단순히 API를 호출하는 것만으로는 제대로 된 에이전트를 만들 수 없습니다. 에이전트 구축의 핵심은 검색(Retrieval), 음성(Speech)…
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2025년 12월 17일

AI-Physics 기반 TCAD 시뮬레이션 가속화

TCAD(Technology Computer-Aided Design) 시뮬레이션은 반도체 공정 시뮬레이션과 소자 시뮬레이션을 모두 포괄하며…
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2025년 12월 12일

NVIDIA MGX로 미래형 데이터 센터에 유연한 성능 제공

AI 열풍은 컴퓨팅 환경을 빠르게 바꾸고 있으며, 2026년에는 그 속도가 더욱 빨라질 전망입니다. 모델 성능과 연산 능력의 발전으로 성장은…
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2025년 12월 12일

AI 모델 추론을 가속화하는 핵심 최적화 기법 5가지

AI 모델이 점점 더 대형화되고 아키텍처가 복잡해지면서, 연구자들과 엔지니어들은 AI 시스템을 실제 환경에 적용하기 위한 성능 최적화 및 비용 절감…
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