최신 글

2025년 12월 17일

AI-Physics 기반 TCAD 시뮬레이션 가속화

TCAD(Technology Computer-Aided Design) 시뮬레이션은 반도체 공정 시뮬레이션과 소자 시뮬레이션을 모두 포괄하며…
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2025년 12월 12일

NVIDIA MGX로 미래형 데이터 센터에 유연한 성능 제공

AI 열풍은 컴퓨팅 환경을 빠르게 바꾸고 있으며, 2026년에는 그 속도가 더욱 빨라질 전망입니다. 모델 성능과 연산 능력의 발전으로 성장은…
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2025년 12월 12일

AI 모델 추론을 가속화하는 핵심 최적화 기법 5가지

AI 모델이 점점 더 대형화되고 아키텍처가 복잡해지면서, 연구자들과 엔지니어들은 AI 시스템을 실제 환경에 적용하기 위한 성능 최적화 및 비용 절감…
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2025년 12월 10일

NCCL Inspector로 AI 워크로드의 통신 성능 가시성 향상하기

딥러닝 훈련이나 추론 워크로드에서 AllReduce, AllGather, ReduceScatter 같은 집합 연산(collective…
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2025년 12월 5일

알고리즘에 집중하도록—하드웨어 복잡성은 NVIDIA CUDA Tile이 해결합니다

CUDA 플랫폼이 2006년에 등장한 이후 가장 큰 혁신 중 하나로 평가되는 CUDA 13.1이 NVIDIA CUDA Tile을 새롭게 도입합니다.
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2025년 12월 5일

NVIDIA 캐글 그랜드마스터, 범용 인공지능(AGI) 대회 우승

NVIDIA 연구원들이 금요일, 인공지능 분야에서 인류의 범용 인공지능(AGI) 진척도를 실시간으로 가늠하는 지표로 여겨지는 주요 Kaggle…
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2025년 12월 3일

파이썬에서 NVIDIA CUDA Tile로 GPU 프로그래밍 간소화

NVIDIA CUDA 13.1은 GPU에 타일 기반 프로그래밍을 공식 도입하며, CUDA 탄생 이후 가장 큰 변화 중 하나를 만들어냈습니다.
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2025년 11월 28일

NVIDIA로 가속된 Mistral 3 오픈 모델, 모든 규모에서 뛰어난 효율성과 정확도 제공

새로운 Mistral 3 오픈 모델 패밀리는 뛰어난 정확도, 효율성, 맞춤형 기능을 갖춰 개발자와 기업 모두에게 최적의 선택지를 제공합니다.
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2025년 11월 28일

AWS, Trainium4 배포에 NVIDIA NVLink Fusion 통합

AI 수요가 지속적으로 증가함에 따라, 하이퍼스케일 기업들은 고성능 AI 인프라를 더 빠르게 구축할 수 있는 방법을 모색하고 있습니다.
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2025년 11월 26일

NVIDIA 데이터센터 모니터링 도구로 GPU 클러스터 효율 극대화

고성능 컴퓨팅(HPC) 고객들의 워크로드는 빠르게 확장되고 있으며, 생성형 AI, 거대 언어 모델(LLM), 컴퓨터 비전 등 다양한 활용 사례가…
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2025년 11월 21일

NVIDIA NVQLink 아키텍처, 가속 컴퓨팅과 양자 프로세서 통합

양자 컴퓨팅은 이제 가속 컴퓨팅과 양자 프로세서의 긴밀한 통합을 통해 진정한 발전을 이루는 새로운 국면에 접어들고 있습니다.
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2025년 11월 21일

핵융합과 암 치료 혁신을 이끄는 AI co-scientist 

AI는 과학 연구와 혁신의 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 과학자들은 AI를 활용해 과학 데이터를 생성하고, 요약하며, 통합하고…
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2025년 11월 19일

GPU 가속 컴퓨팅으로 더 나은 큐비트 개발

Berkeley Lab 연구진이 Perlmutter 슈퍼컴퓨터의 NVIDIA GPU 6,724개를 활용해 세계 최대 규모의 전체 양자 칩 시뮬레이션을 구현했습니다.
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2025년 11월 14일

NVIDIA Sionna 리서치 키트로 구현하는 AI 기반 6G 연구

무선 통신 분야는 뛰어난 아이디어도 많고 계산 자원도 풍부하지만, 연구 결과를 실제로 구현하고 실험해보는 일은 여전히 쉽지 않습니다.
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2025년 11월 14일

수학 문제 해결 속도를 4배 높이는 추론 가속 전략

거대 언어 모델은 뛰어난 문제 해결 능력을 갖추고 있지만, 실제 서비스 환경에서 빠르고 안정적으로 활용하려면 성능만으로는 부족합니다.
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2025년 11월 12일

초고속 머신러닝 작업을 위한 인터랙티브 AI 에이전트 구축

데이터 사이언티스트는 분석에 앞서 방대한 비정형 데이터를 정제하고 준비하는 데 많은 시간을 투자합니다. 이 과정에는 높은 수준의 프로그래밍과 통계…
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