최첨단 머신 러닝 모델과 딥 뉴럴 네트워크를 기반으로 하는 생성형 AI는 새로운 콘텐츠를 생성하고 헬스케어, 금융, 엔터테인먼트와 같은 분야에서 혁신을 주도함으로써 산업에 혁명을 일으키고 있습니다.
NVIDIA는 생성형 AI 모델의 개발과 배포를 최적화하는 H100 Tensor 코어 GPU와 CUDA 플랫폼과 같은 최첨단 GPU 아키텍처와 소프트웨어 생태계로 이러한 변화를 주도하고 있습니다. NVIDIA NIM은 AI 추론 작업의 효율성과 확장성을 향상시켜 다양한 컴퓨팅 환경에서 신속한 배포와 반복을 가능하게 하고, 생성형 AI 애플리케이션의 발전을 가속화합니다.
생성형 AI 교육의 중요성
GAN이나 트랜스포머와 같은 생성형 AI 모델이 점점 더 정교해짐에 따라 이러한 기술을 개발, 개선하고 윤리적으로 배포할 수 있는 숙련된 전문가에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 잘 갖춰진 생성형 AI의 교육 시스템은 학생들에게 콘텐츠 제작, 신약 개발, 자율 시스템과 같은 분야의 혁신에 필요한 실무 기술과 이론적 지식을 모두 갖추게 합니다.
거의 모든 산업에서 AI의 역할이 빠르게 확대되고 있기 때문에 생성형 AI에 대한 대학 교육은 매우 중요합니다. 대학교들은 커리큘럼에 생성형 AI를 통합함으로써 차세대 AI 연구자, 엔지니어, 업계 리더들이 이 분야를 발전시키고 AI 기반 혁신과 관련된 복잡한 과제를 해결할 수 있도록 그들을 성장시킬 수 있습니다.
NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)와 다트머스 대학의 협업으로 탄생한 새로운 생성형 AI 티칭 키트는 빠르게 진화하는 이 분야에서 필요한 기술과 지식을 갖춘 차세대 전문가를 양성하기 위해 마련되었습니다.
이 포괄적인 교육 리소스를 통해 교육자는 학생들에게 생성형 AI와 거대 언어 모델 개발 및 배포의 복잡성을 이해하는 데 중요한 최첨단 도구, 프레임워크 그리고 실습에 대한 액세스를 제공할 수 있습니다. 티칭 키트는 또한 학생들에게 생성형 AI 기술에 대한 깊은 이해를 제공함으로써 교육자가 AI 기반 산업에서 미래의 혁신과 창의성을 육성할 수 있도록 지원합니다.
학생들이 사회에 진출할 때 헬스케어와 과학 분야의 발전부터 지속 가능한 기술 발전에 이르기까지 글로벌 과제를 해결할 수 있도록 더 잘 교육시킬 수 있습니다.
다트머스 대학의 공학과 겸임 조교수인 Sam Raymond는 콘텐츠 개발에 중요한 역할을 했습니다. “학생들이 GPU 가속 생성형 AI 애플리케이션을 이해하고 잠재적으로 자체 개발할 수 있는 기술을 갖추도록 하는 것이 가장 큰 목표입니다.”라고 Raymond는 밝혔습니다. “이 과정을 이수한 학생들은 취업 시장에서 상당한 우위를 점하고 오늘날 산업계에서 지식 격차를 해소하는 데 도움이 될 것이라고 믿습니다.”
생성형 AI 티칭 키트의 개요
모든 티칭 키트에는 강의 슬라이드, 실습용 랩, Jupyter 노트북, 지식 점검, 학생에게 역량 인증서를 제공하는 무료 온라인 학습 과정이 포함되어 있으며, 이 모든 것이 종합적으로 패키지화되어 교실과 커리큘럼에 통합할 수 있도록 준비되어 있습니다.
생성형 AI 티칭 키트의 목표는 LLM과 생성형 AI를 보다 폭넓게 이해하는 데 필수적인 자연어 처리(NLP)의 기본 개념을 소개하는 것입니다. 그런 다음 오픈 소스 라이브러리 및 프레임워크뿐만 아니라 NVIDIA GPU, 도구 및 서비스를 사용하여 LLM의 주요 개념을 살펴봅니다. GPT 모델의 간단한 사전 훈련 연습은 클라우드에서의 기본 훈련 프로세스를 보여줍니다.
이 키트에서는 이미지 및 동영상 생성에서 생성형 AI의 적용을 살펴볼 수 있는 확산 모델도 다룹니다. 그런 다음 멀티모달 LLM 아키텍처가 소개되며, NVIDIA NeMo 프레임워크를 사용하여 파인 튜닝하는 동안 다양한 LLM 아키텍처를 최적화하는 데 중점을 둡니다. 추론의 발전과 챗봇과 같은 도구의 개선에 대해서도 논의하며, 프로덕션 환경에서의 효율성과 확장성을 향상시키기 위해 NVIDIA NIM, NeMo Guardrails, TensorRT, 그리고 TensorRT-LLM을 사용하는 방법도 소개합니다.
생성형 AI 교육 키트에는 이론, 알고리즘, 프로그래밍, 예제를 결합한 집중 모듈이 포함되어 있습니다. 이번 첫 번째 릴리스에는 다음 모듈이 포함되어 있습니다:
- 생성형 AI 소개
- 생성형 AI에서의 확산 모델(Diffusion Models)
- LLM 오케스레이션
향후 키트 릴리스에서 더 많은 모듈이 제공될 예정입니다.
이 콘텐츠는 다양한 분야의 교육자, 특히 컴퓨터 사이언스와 엔지니어링 분야의 교육자들에게 유용합니다. 모듈식 디자인 덕분에 교육자는 학생의 특정 니즈를 충족하고 맞춤형 학습 환경을 조성하기 위해 코스를 조정할 수 있습니다. 이미 전 세계의 엄선된 교수진에게 먼저 출시된 모듈에 대한 얼리 액세스 권한이 부여되었습니다.
카네기 멜론 대학의 재료 과학 및 공학과의 조교수인 Mohadeseh Taheri-Mousavi는 “재료 공학에서의 AI 수업에 생성형 AI 티칭 키트를 통합하고 싶습니다.”라고 말합니다. “다양한 분야의 예제가 포함된 잘 구성된 코딩 실습과 수료증과 연계된 온라인 강좌가 포함된 포괄적인 강의 노트는 학생들이 다양한 분야에서 생성형 AI 기술의 광범위한 응용 분야를 깊이 이해할 수 있는 최첨단 리소스를 제공할 것입니다.”라고 말했습니다.
임페리얼 칼리지 런던의 뇌과학과 Payam Barnaghi 교수는 전자 건강 기록과 의료 데이터를 활용한 연구에 LLM과 생성형 AI를 활용하고 있습니다. “NVIDIA의 생성형 AI 티칭 키트 콘텐츠는 AI와 머신 러닝의 최신 개발 사항을 배우는 학생들에게 훌륭한 리소스입니다.”라고 Barnaghi 교수는 말합니다. “첫 번째 모듈을 미리 사용해 본 결과, 신경 과학을 위한 머신 러닝 강좌에서 고급 주제를 가르치는 데 이 콘텐츠를 기초로 활용할 계획입니다.”
생성형 AI의 빠른 발전을 고려할 때, 교육자들은 시간이 지남에 따라 교육 자료가 업데이트될 것으로 기대할 수 있습니다. NVIDIA는 최신 교육 리소스를 지속적으로 제공하기 위해 최선을 다하고 있으며 콘텐츠의 지속적인 개선을 위한 피드백을 받고 있습니다.
지금 시작하기
교육자는 NVIDIA DLI 티칭 키트 프로그램에 가입하여 첫 번째 버전의 생성형 AI 교육 키트를 비롯한 다양한 키트를 무료로 이용할 수 있습니다.
NVIDIA DLI(Deep Learning Institute)에 대해
NVIDIA DLI(Deep Learning Institute)는 학습 자료부터 온라인 라이브 교육, 교육자 프로그램에 이르기까지 다양한 학습에 대한 니즈를 모두 충족시키는 리소스를 제공합니다. 개인, 팀, 조직, 교육자, 그리고 학생은 이제 AI, 가속 컴퓨팅, 가속 데이터 사이언스, 그래픽스, 시뮬레이션 등의 지식을 발전시키는 데 필요한 모든 것을 이곳에서 찾을 수 있습니다.
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