사용할 수 있는 가장 발전된 GPU 및 DPU 기술을 사용하여 실습하면서 AI 분야의 전설과 함께 8시간을 보낼 수 있다면 어떨까요?
다가오는 GPU 기술 컨퍼런스의 일환으로 진행되는 NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)는 20일 동안 전일제로 다양한 딥 러닝, 데이터 사이언스, 가속 컴퓨팅을 다루는 워크샵을 제공합니다. 각 워크숍에서는 클라우드를 통해 완전 구성된 GPU 가속 서버에 액세스할 수 있습니다. 산업 표준 소프트웨어, 도구 및 프레임워크를 사용하여 엔드 투 엔드 프로젝트를 구축하고 배포하는 동시에 업계에서 가장 경험이 풍부한 AI 실무자로부터 교육을 받을 수 있습니다.
DLI 워크숍 참가 비용은 8월 29일까지 $99, 8월 30일부터는 $149입니다. 지금 등록하세요!
모든 워크숍은 NVIDIA 전문가가 구성하고 진행합니다. GTC에서 DLI 워크숍을 진행하는 세 사람은 다음과 같습니다.
- Bob Crovella (미국)
- Adam Grzywaczewski (영국)
- 홍광수 (한국)
Bob Crovella, NVIDIA solution architect (미국)
Bob은 NVIDIA에서 거의 25년 동안 과학 시뮬레이션, HPC 및 딥 러닝 분야의 솔루션 설계자 및 현장 애플리케이션 엔지니어로 일해 왔습니다. Bob이 이끄는 팀은 수백 명의 고객과 파트너가 가속 컴퓨팅의 기능을 활용하여 세계에서 가장 어려운 문제를 해결하는 방법을 알아내는 데 도움을 주었습니다.
NVIDIA가 2007년에 CUDA를 공개한 후 Bob은 고객과 파트너에게 GPU의 성능을 최대한 발휘하는 방법을 교육한 초기 인물 중 한 명이었으며, 그 이후 Bob은 병렬 컴퓨팅 아키텍처 분야의 선도적인 전문가 중 한 명이 되었습니다.
“CUDA 프로그래밍을 처음 접했을 때 저는 머신이 할 수 있는 기능과 코드를 통해 발휘되는 성능에 놀랐습니다. 속도가 10배 또는 100배로 대폭 향상하는 것을 목격하며 정말 들은 내용 그대로라고 생각했습니다.조금 이상하게 들리시겠지요? 저는 제 일과 DLI 교육으로 다른 사람들이 이런 종류의 흥분을 경험할 수 있는 똑같은 기회를 제공합니다. 지구상에서 가장 강력한 프로세싱 하드웨어를 프로그래밍하는 것, 이는 누구나 할 수 있는 경험이 아닙니다.”
Bob은 University of Buffalo에서 전기 및 전자 공학 학사 학위를 받았으며 Rensselaer Polytechnic Institute에서 전기 공학 석사 학위를 받았습니다.현재 4개의 DLI 과정을 가르칠 수 있는 인증을 받았습니다.
GTC에서 Bob은 9월 19일 월요일 오전 9시부터 오후 5시 PDT까지 CUDA C++ 애플리케이션을 다수의 노드로 확장하기 과정을 가르칩니다. “이 수업은 NVIDIA에서 제공하는 가장 발전된 CUDA 프로그래밍 수업 중 하나입니다. NVIDIA는 학생들이 클러스터에 여러 대의 컴퓨터를 사용하여 보다 큰 문제를 해결하도록 GPU 프로그래밍을 다음 단계로 발전시키는 데 도움을 줍니다.”
Adam Grzywaczewski, NVIDIA senior deep learning solution architect (영국)
Adam은 NVIDIA의 수석 딥 러닝 솔루션 아키텍트입니다.그는 지난 5년 동안 수백 명의 고객들과 함께 AI 솔루션을 설계하고 구현하도록 지원해 왔습니다.그는 수백 개의 GPU가 필요한 대규모 훈련 워크로드 및 신경망을 전문으로 합니다.
“NVIDIA에서 처음 시작했을 때 DGX는 새로운 것이었습니다.사실 제 책상 밑에 DGX Station의 첫 번째 프로토타입이 있습니다.시간이 지남에 따라 고객이 매우 큰 시스템, 매우 큰 훈련 작업, 놀랍도록 많은 수의 추론 워크로드 상의 집약적인 작업으로 마이그레이션하기 시작하는 것을 보았습니다.고객들은 프로덕션 배포와 관련된 매우 진지한 대화와 엔지니어링 작업을 많이 하고 있습니다.”
Adam은 두 개의 DLI 워크숍을 공동 제작했으며, 6개의 워크숍에서 인증을 취득했습니다. 또한 지난 한 해 동안 EMEA 솔루션 아키텍트 중에서 가장 많은 워크숍을 진행했습니다.
“NVIDIA의 워크숍은 대단히 집중적이며, 해결하겠다고 홍보한 문제를 해결하기 위해 아주 실용적인 방향으로 설계됐습니다.저희는 각 과정에서 방대한 양의 핵심 지식을 가르칩니다. 이렇게 정수만 담긴 형식의 정보는 다른 어디에서도 볼 수 없습니다.또한 완전히 구성된 GPU에 직접 액세스할 수 있습니다. 얼마 전에 발표한 과정에서 학생은 초대형 언어 모델의 훈련 프로세스를 시작한 후 해당 모델을 프로덕션에 배포합니다. 그리고 클릭 몇 번만에 그 모델에 번역하는 방법과 질문에 대답하는 방법을 가르칩니다. 대단히 유용합니다.”
Adam은 Coventry University에서 정보 검색 학사 학위를 취득하고, Silesian University of Technology에서 컴퓨터공학 석사 학위를 받았으며, Coventry University에서 박사 학위를 취득했습니다.
GTC에서 Adam은 모델 병렬 처리: 대규모 신경망 구축 및 배포를 가르칩니다.
Gwangsoo Hong, NVIDIA solution architect (한국)
홍광수님은 거의 4년 동안 NVIDIA의 솔루션 아키텍트로 일했습니다. 현재 업무는 고객이 NVIDIA 풀 스택 플랫폼에서 가장 많은 가치를 얻도록 돕는 일입니다. 대규모 모델용 GPU 가속화에 대한 전문 지식을 갖추고 있으며 딥 러닝과 컴퓨터 비전 및 NLP를 전문으로 합니다. 홍광수님은 8개의 DLI 워크숍에서 인증을 받았습니다.
“DLI 강사가 되어 가장 마음에 드는 부분은 다양한 학생들과 함께 일하며 교육, 추론 및 서비스와 같은 엔드 투 엔드 딥 러닝 워크로드에 대해 가르치고, 다양한 워크로드 및 애플리케이션 도메인에 대해 배우도록 돕고, 학생의 아이디어를 구체화하는 것입니다. 또한 모든 배경과 연령대의 학생을 가르치며 학생이 성공적으로 DLI 과정을 수료하는 것은 저에게 큰 보람을 느끼게 해줍니다. 저는 가르치는 모든 학생들로부터 뭔가를 배웁니다. 학생들에게서 가장 자주 받는 반응은 ‘말도 안돼!’입니다.”
홍광수님은 GTC에서 9월 21일 수요일 오전 9시~오후 6시 KST에 모델 병렬 처리: 대규모 신경망 구축 및 배포를 가르칠 예정입니다.
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전체 목록은 GTC 워크숍 및 교육을 참조하세요.
일부 워크숍은 해당 국가의 표준 시간대에서 대만어, 한국어, 일본어로 제공됩니다.
