Models / Libraries / Frameworks

2025년 3월 12일
Spotlight: NVIDIA TensorRT-LLM을 활용한 NAVER Place의 SLM Vertical Service 운영 최적화
NAVER Place에서는 Place 영역에 특화된 SLM Vertical Service를 운영하여 플레이스 프로덕트 전반(플레이스, 지도…
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2025년 3월 7일
Evo 2와 함께 진화 전반에서 새로운 규모로 생명체의 생체 분자 언어 이해
AI는 실험적인 호기심을 넘어서 생물학 연구의 원동력으로 진화했습니다. 딥 러닝 알고리즘, 방대한 오믹스 데이터 세트…
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2025년 2월 26일
NVIDIA GPU에서 훈련된 Microsoft Phi SLM에 최신 멀티모달 추가
거대 언어 모델(LLM)은 모든 산업에 스며들어 기술의 잠재력을 변화시켰습니다. 그러나 방대한 크기로 인해 현재 많은 기업이 처한 리소스 제약…
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2025년 2월 13일
NVIDIA GeForce RTX 50 시리즈 GPU로 패스 트레이싱된 머리카락을 실시간으로 렌더링하기
2018년, NVIDIA RTX의 일부로 레이 트레이싱 트라이앵글 메시에 대한 하드웨어 지원이 도입되었습니다. 하지만 머리카락과 털을 레이…
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2025년 2월 12일
이제 새로운 Vulkan 샘플로 NVIDIA RTX Mega Geometry 사용 가능
지난 30년 동안 컴퓨터 그래픽의 기하학적 디테일은 기하급수적으로 증가해 왔습니다. 더 많은 인스턴스를 렌더링하고, 트라이앵글 밀도를 높여 고품질…
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2025년 1월 24일
척추 건강 진단에 딥러닝 자동화를 도입하다
더 빠르고 정확한 평가를 위해 엑스레이 분석을 자동화하는 고급 딥러닝 모델은 척추 건강 진단을 혁신할 수 있습니다. 복잡한 사례도 처리할 수 있는…
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2025년 1월 17일
Nemotron-CC를 소개합니다: LLM 사전 학습을 위한 1조 토큰 규모의 영어 데이터 세트 공개
NVIDIA는 1조 9천억 개의 합성 생성 데이터를 포함하여 매우 정확한 거대 언어 모델(LLM)의 사전 학습을 위한 6조 3천억 개의 토큰으로…
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2024년 12월 13일
NVIDIA TensorRT-LLM, 인플라이트 배치로 인코더-디코더 모델 가속화
NVIDIA는 최근 NVIDIA TensorRT-LLM이 인코더-디코더 모델 아키텍처를 가속화한다고 발표했습니다.
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