Developer Tools & Techniques
2025년 12월 12일
AI 모델 추론을 가속화하는 핵심 최적화 기법 5가지
AI 모델이 점점 더 대형화되고 아키텍처가 복잡해지면서, 연구자들과 엔지니어들은 AI 시스템을 실제 환경에 적용하기 위한 성능 최적화 및 비용 절감…
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2025년 12월 10일
NCCL Inspector로 AI 워크로드의 통신 성능 가시성 향상하기
딥러닝 훈련이나 추론 워크로드에서 AllReduce, AllGather, ReduceScatter 같은 집합 연산(collective…
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2025년 12월 5일
알고리즘에 집중하도록—하드웨어 복잡성은 NVIDIA CUDA Tile이 해결합니다
CUDA 플랫폼이 2006년에 등장한 이후 가장 큰 혁신 중 하나로 평가되는 CUDA 13.1이 NVIDIA CUDA Tile을 새롭게 도입합니다.
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2025년 12월 5일
NVIDIA 캐글 그랜드마스터, 범용 인공지능(AGI) 대회 우승
NVIDIA 연구원들이 금요일, 인공지능 분야에서 인류의 범용 인공지능(AGI) 진척도를 실시간으로 가늠하는 지표로 여겨지는 주요 Kaggle…
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2025년 12월 3일
파이썬에서 NVIDIA CUDA Tile로 GPU 프로그래밍 간소화
NVIDIA CUDA 13.1은 GPU에 타일 기반 프로그래밍을 공식 도입하며, CUDA 탄생 이후 가장 큰 변화 중 하나를 만들어냈습니다.
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2025년 11월 14일
수학 문제 해결 속도를 4배 높이는 추론 가속 전략
거대 언어 모델은 뛰어난 문제 해결 능력을 갖추고 있지만, 실제 서비스 환경에서 빠르고 안정적으로 활용하려면 성능만으로는 부족합니다.
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2025년 11월 5일
쿠버네티스에서 복잡한 AI 추론을 NVIDIA Grove로 간소화하기
최근 몇 년간 AI 추론은 단일 모델, 단일 파드 형태의 단순한 배포 방식에서 벗어나, 여러 구성 요소로 이뤄진 복잡한 시스템으로 진화하고 있습니다.
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2025년 10월 31일
고강도 AI 작업을 가능하게 하는 NVIDIA DGX Spark 성능
오늘날 AI 개발 워크로드는 데스크톱 시스템의 메모리 한계를 넘어서거나, 노트북이나 PC에서는 실행하기 어려운 소프트웨어를 필요로 하는 경우가…
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2025년 10월 21일
NVIDIA cuQuantum, QuTiP 및 scQubits 통합으로 큐비트 연구 가속화하기
NVIDIA cuQuantum은 디지털 수준의 양자 회로부터 아날로그 수준의 양자 장치까지 시뮬레이션을 가속화하는 라이브러리 SDK입니다.
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