Thorsten Kurth는 NVIDIA에서 GPU 기반 슈퍼컴퓨터를 위한 과학 코드를 최적화하는 일을 하고 있습니다. 그는 MLPerf HPC 벤치마크 애플리케이션을 비롯하여 HPC 시스템에 최적화된 딥 러닝 애플리케이션을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 여기에는 I/O 튜닝 및 분산 트레이닝을 포함한 입력 파이프라인과 같은 엔드투엔드 최적화가 포함됩니다. 2018년에는 OLCF Summit HPC 시스템에서 1 엑사옵 이상의 최고 성능을 달성한 최초의 딥 러닝 애플리케이션으로 고든 벨상을 수상했습니다. 2020년에는 AI 기반 MD 시뮬레이션 워크플로우를 사용하여 과학적으로 관련성이 높은 스파이크 트리머 확인의 대규모 앙상블을 효율적으로 생성한 공로를 인정받아 HPC 기반 코로나19 연구 부문 고든 벨 특별상을 수상했습니다.