Shashank Verma

Shashank Verma는 NVIDIA의 딥 러닝 기술 마케팅 엔지니어입니다. 그는 다양한 딥 러닝 프레임워크에 대한 개발자 중심 콘텐츠를 개발하고 발표하는 일을 담당하고 있습니다. 그는 위스콘신-매디슨 대학교에서 전기 공학 석사 학위를 받았으며, 컴퓨터 비전, 데이터 사이언스의 보안 측면 및 HPC를 중점적으로 연구했습니다.

Posts by Shashank Verma

Generative AI / LLMs

StarCoder2로 LLM 코딩 잠재력 활용하기

코딩은 디지털 시대에 필수적이지만 지루하고 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 그렇기 때문에 많은 개발자가 거대 언어 모델(LLM)의 도움을 받아… 4 MIN READ
Conversational AI / NLP

LLM 기술 마스터하기: 인퍼런스 최적화

트랜스포머 레이어를 쌓아 대규모 모델을 만들면 다양한 언어 작업에서 정확도가 향상되고, 퓨샷 러닝이 가능하며, 심지어 인간에 가까운 능력을 발휘할… 15 MIN READ
Conversational AI / NLP

NVIDIA AI 파운데이션 모델: 프로덕션-레디 LLM으로 맞춤형 엔터프라이즈 챗봇 및 코파일럿 구축

대규모 언어 모델(LLM)은 데이터 사이언스에 혁명을 일으키며 자연어 이해, AI, 머신 러닝의 고급 기능을 가능하게 합니다. 7 MIN READ

NVIDIA Merlin 분산 임베딩으로 손쉽게 테라바이트 규모의 추천 시스템 교육

임베딩은 딥 러닝 추천자 모델에서 중요한 역할을 합니다. 이는 데이터의 인코딩된 범주 입력을 수학 계층 또는 멀티레이어 퍼셉트론(MLP)에서 처리할… 5 MIN READ

노트북 기반 NVIDIA TAO Toolkit으로 맞춤형 대화형 AI 모델 구축하기

대화형 AI는 우리에게 가장 자연스러운 인터페이스인 음성과 자연어를 기반으로 인간과 기기 간에 인간과 비슷한 상호작용을 가능하게 하는 기술입니다. 13 MIN READ