Kezhi Kong

케지 콩은 NVIDIA의 연구 과학자이자 재단 모델 팀의 일원입니다. 그는 메릴랜드 대학교 칼리지 파크의 컴퓨터 공학과에서 박사 학위를 받았습니다. 그의 연구는 특히 사전 학습 데이터의 품질 개선과 확장된 규모, 향상된 사전 학습 알고리즘을 통해 최첨단 대규모 언어 모델을 구축하는 데 중점을 두고 있습니다.

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Conversational AI / NLP

Nemotron-CC를 소개합니다: LLM 사전 학습을 위한 1조 토큰 규모의 영어 데이터 세트 공개

NVIDIA는 1조 9천억 개의 합성 생성 데이터를 포함하여 매우 정확한 거대 언어 모델(LLM)의 사전 학습을 위한 6조 3천억 개의 토큰으로… 3 MIN READ