Jean Kossaifi는 NVIDIA의 선임 연구 과학자입니다. 그 전에는 케임브리지에 있는 삼성 AI 센터에서 연구 과학자로 근무했습니다. 그는 컴퓨터 비전과 머신 러닝 사이의 간극을 메우는 분야인 자연스러운 조건에서의 얼굴 분석 및 얼굴 영향 추정에 대해 광범위하게 연구해 왔습니다. 현재는 머신러닝을 위한 텐서 메서드에 집중하고 있습니다. 특히 이러한 방법을 딥러닝과 효율적으로 결합하여 메모리 및 계산 효율이 높으면서도 노이즈, 무작위 또는 적대적, 도메인 이동에 더 강한 더 나은 모델을 개발하는 데 주력하고 있습니다. 그는 텐서 학습을 간단하고 쉽게 접근할 수 있도록 설계된 Python의 텐서 메서드 및 심층 텐서화 신경망용 하이레벨 API인 TensorLy를 만든 장본인입니다. 진은 임페리얼 칼리지 런던에서 박사 학위와 석사 학위를 받았으며, 그곳에서 마자 판틱 교수와 함께 일했습니다. 또한 프랑스 공학 학위와 응용 수학, 컴퓨팅, 금융 분야의 석사 학위를 취득했으며 고급 수학 학사 학위도 병행했습니다.