Farshad Ghodsian

Farshad Ghodsian은 NVIDIA의 시니어 테크니컬 마케팅 엔지니어로, 대규모 AI 학습 및 추론, 성능 최적화 인사이트, 신규 모델 공개, AI 엔지니어링 지원에 집중하고 있습니다. 그는 AI 인프라, 분산 학습, GPU 가속 컴퓨팅, 클라우드 네이티브 MLOps가 교차하는 영역에서 풍부한 경험을 쌓아왔으며, 최신 연구를 개발자, 엔터프라이즈 팀, 비즈니스 리더가 활용할 수 있는 실질적인 인사이트로 전환하는 역할을 합니다. NVIDIA에 합류하기 전에는 선도적인 반도체 및 컨설팅 기업에서 기술 직무를 맡아 주요 기술 고객을 대상으로 대규모 생성형 AI 및 MLOps 플랫폼을 구축·운영한 경험을 보유하고 있습니다.

Posts by Farshad Ghodsian

Agentic AI / Generative AI 2026년 7월 24일

NVIDIA Rubin GPU 아키텍처 심층 분석: 에이전틱 AI 시대를 이끄는 힘

단일 AI 모델 학습과 1:1 채팅 인터페이스로 시작했던 AI는 이제 대규모 인텔리전스를 끊임없이 생산해 내는 상시 가동형 AI 팩토리로… 10 MIN READ
Agentic AI / Generative AI 2026년 7월 22일

NVIDIA GB300 NVL72에서 MoE 사전 학습 세계 기록 수립

최첨단 프론티어 모델의 사전 학습 방식이 혼합 전문가(MoE, Mixture of Experts) 구조로 모이면서, 대규모 AI 학습의 병목 요인도… 5 MIN READ
Agentic AI / Generative AI 2026년 7월 15일

NVIDIA Vera CPU, AI 팩토리 처리량을 높여 에이전트 워크로드 가속화

NVIDIA Vera CPU는 88개 Olympus 코어의 모놀리식 다이, LPDDR5x 1.2TB/s 메모리 대역폭, 예측 가능한 저지연으로 에이전트 AI 팩토리의 처리량과 GPU 효율을 끌어올립니다. 강화 학습 완료율 향상과 KV 캐시 퇴거 감소 효과를 살펴보세요. 3 MIN READ
Data Center / Cloud 2026년 4월 3일

NVIDIA Groq 3 LPX 심층 분석: Vera Rubin 플랫폼을 위한 저지연 추론 가속기

NVIDIA Groq 3 LPX, Vera Rubin 플랫폼 전용 랙 규모 저지연 추론 가속기. 315 PFLOPS·128 GB SRAM과 AFD 아키텍처로 GB200 NVL72 대비 35배 높은 TPS/MW와 10배 수익 기회를 실현합니다. LPU 아키텍처와 NVIDIA Dynamo 오케스트레이션을 살펴보세요. 12 MIN READ
Agentic AI / Generative AI 2025년 10월 10일

NVIDIA Blackwell, SemiAnalysis InferenceMAX™ v1 벤치마크에서 놀라운 기록을 세우다

SemiAnalysis가 최근 발표한 InferenceMAX™ v1은 추론 하드웨어 성능을 평가하기 위한 포괄적인 방법론을 제공하는 새로운 오픈… 7 MIN READ
Generative AI 2025년 9월 25일

NVFP4, 16비트 정밀도와 4비트 성능으로 학습 가속

최근 몇 년간 AI 워크로드는 폭발적으로 증가했습니다. 이는 거대 언어 모델(LLM)의 배포는 물론, 사전 학습과 후속 학습 과정에서 점점 더 많은… 6 MIN READ