Ekin Karabulut

Ekin Karabulut은 이전에 Run:ai에서 근무했으며 현재 NVIDIA에서 활동하는 데이터 사이언티스트이자 개발자 옹호자입니다. 다양한 프로덕션 환경에서 대규모 모델을 효율적으로 활용하는 방법을 탐구하고 있습니다. 그전에는 연합 학습(federated learning)의 프라이버시 영향과 분산 학습 기법을 연구했으며, 연구 및 산업 환경에서 GPU 활용의 비효율성에 매료되었습니다. 또한 AI Infrastructure Club을 설립했으며, 독일 뮌헨에 거주하고 있습니다.

Posts by Ekin Karabulut

Data Center / Cloud 2026년 8월 7일

공유 GPU 인프라에서 격리된 테넌트 쿠버네티스 클러스터 운영하기

팀별로 전용 쿠버네티스 클러스터를 각각 운영하는 방식은 조직에 필요한 것보다 과도한 수준의 격리를 초래하는 경우가 많습니다. 7 MIN READ

Agentic AI / Generative AI 2025년 11월 5일

쿠버네티스에서 복잡한 AI 추론을 NVIDIA Grove로 간소화하기

최근 몇 년간 AI 추론은 단일 모델, 단일 파드 형태의 단순한 배포 방식에서 벗어나, 여러 구성 요소로 이뤄진 복잡한 시스템으로 진화하고 있습니다. 6 MIN READ

AI Platforms / Deployment 2025년 9월 5일

GPU 메모리 스왑으로 성능은 유지하면서 모델 배포 비용 절감하기

거대 언어 모델(LLM)을 배포할 때는 두 가지 과제가 동시에 발생합니다. 높은 수요 속에서도 빠른 응답성을 보장해야 하고… 4 MIN READ