Chris Alexiuk

Chris Alexiuk은 NVIDIA의 딥 러닝 개발자 지원 담당자로, 개발자가 NVIDIA에서 제공하는 놀라운 AI 도구 제품군을 사용할 수 있도록 지원하는 기술 자산을 만드는 일을 하고 있습니다. 머신 러닝과 데이터 과학을 전공한 Chris는 거대 언어 모델에 관한 모든 것에 집착하고 있습니다.

Posts by Chris Alexiuk

Agentic AI / Generative AI

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL, 멀티모달 추론으로 특화 에이전트 구동

상시 가동 에이전트가 더 길고 복잡한 기업 워크플로를 맡고 있습니다. 요청 하나가 문서 읽기, 여러 소스에 걸친 정보 확인, 회사 정책 준수… 7 MIN READ
Generative AI

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning, 장기 실행 에이전트를 위한 빠르고 정확한 특화 작업 실행 제공

장기 실행 AI 에이전트는 대부분의 시간을 툴 호출, 결과 검증, 서브 에이전트 작업 위임과 같은 고빈도 실행 단계에 소모합니다. 5 MIN READ
Agentic AI / Generative AI

NVIDIA NeMo Switchyard로 AI 에이전트 워크로드를 여러 모델에 분산 라우팅하기

AI 에이전트를 개발할 때 단 하나의 모델만 고집할 필요는 없습니다. 작업 종류나 진행 단계에 따라 모델마다 강점, 단점… 7 MIN READ
Agentic AI / Generative AI

NVIDIA Nemotron 3 Ultra, 장기 실행 에이전트를 위한 더 빠르고 효율적인 추론 지원

단순한 단일 턴 챗봇이 복잡한 워크플로우를 완수하기 위해 추론하고, 맥락을 유지하고, 도구를 사용하며 여러 턴에 걸쳐 효율적으로 실행되는 장기 실행… 6 MIN READ
Agentic AI / Generative AI

NVIDIA Nemotron 3 Super 공개 — 에이전틱 추론을 위한 오픈 하이브리드 Mamba-Transformer MoE

NVIDIA Nemotron 3 Super가 120B 총 파라미터·12B 활성 파라미터의 하이브리드 Mamba-Transformer MoE 아키텍처와 1M 토큰 컨텍스트, 네이티브 NVFP4 사전 학습으로 에이전틱 추론 성능과 효율을 동시에 끌어올리며 정식 공개됐습니다. 8 MIN READ
Agentic AI / Generative AI

RAG와 안전 가드레일을 적용한 음성 에이전트 구축 가이드

단순히 API를 호출하는 것만으로는 제대로 된 에이전트를 만들 수 없습니다. 에이전트 구축의 핵심은 검색(Retrieval), 음성(Speech)… 6 MIN READ