Chris Alexiuk

Chris Alexiuk은 NVIDIA의 딥 러닝 개발자 지원 담당자로, 개발자가 NVIDIA에서 제공하는 놀라운 AI 도구 제품군을 사용할 수 있도록 지원하는 기술 자산을 만드는 일을 하고 있습니다. 머신 러닝과 데이터 과학을 전공한 Chris는 거대 언어 모델에 관한 모든 것에 집착하고 있습니다.

Posts by Chris Alexiuk

Generative AI

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning, 장기 실행 에이전트를 위한 빠르고 정확한 특화 작업 실행 제공

장기 실행 AI 에이전트는 대부분의 시간을 툴 호출, 결과 검증, 서브 에이전트 작업 위임과 같은 고빈도 실행 단계에 소모합니다. 5 MIN READ
Agentic AI / Generative AI

NVIDIA NeMo Switchyard로 AI 에이전트 워크로드를 여러 모델에 분산 라우팅하기

AI 에이전트를 개발할 때 단 하나의 모델만 고집할 필요는 없습니다. 작업 종류나 진행 단계에 따라 모델마다 강점, 단점… 7 MIN READ
Agentic AI / Generative AI

NVIDIA Nemotron 3 Ultra, 장기 실행 에이전트를 위한 더 빠르고 효율적인 추론 지원

단순한 단일 턴 챗봇이 복잡한 워크플로우를 완수하기 위해 추론하고, 맥락을 유지하고, 도구를 사용하며 여러 턴에 걸쳐 효율적으로 실행되는 장기 실행… 6 MIN READ
Agentic AI / Generative AI

NVIDIA Nemotron 3 Super 공개 — 에이전틱 추론을 위한 오픈 하이브리드 Mamba-Transformer MoE

NVIDIA Nemotron 3 Super가 120B 총 파라미터·12B 활성 파라미터의 하이브리드 Mamba-Transformer MoE 아키텍처와 1M 토큰 컨텍스트, 네이티브 NVFP4 사전 학습으로 에이전틱 추론 성능과 효율을 동시에 끌어올리며 정식 공개됐습니다. 8 MIN READ
Agentic AI / Generative AI

RAG와 안전 가드레일을 적용한 음성 에이전트 구축 가이드

단순히 API를 호출하는 것만으로는 제대로 된 에이전트를 만들 수 없습니다. 에이전트 구축의 핵심은 검색(Retrieval), 음성(Speech)… 6 MIN READ
Agentic AI / Generative AI

새로운 NVIDIA Nemotron Vision, RAG, Guardrail 모델로 특화된 AI 에이전트 개발하기

에이전틱 AI는 언어 및 비전 특화 모델이 협력해 계획 수립, 추론, 정보 검색, 안전성 제어(guardrailing) 등을 수행하는 AI… 6 MIN READ