Boris Bonev

Boris Bonev는 편미분 방정식의 수치적 방법에 중점을 두고 응용 수학 박사 학위를 받았습니다. NVIDIA에서 그는 새로운 알고리즘과 머신 러닝을 포함하는 가속화된 과학 컴퓨팅을 연구하고 있습니다. 그는 수학적 원리에서 확장 가능한 알고리즘을 만들고 이를 HPC 시스템에 매핑하는 것에 흥미를 느끼고 있습니다.

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Simulation / Modeling / Design

구모양 퓨리에 신경망 연산자로 지구 대기 모델링하기

머신 러닝 기반 일기 예보는 기존의 수치 일기 예보(NWP) 모델을 보완할 수 있는 유망한 기술로 부상하고 있습니다. 5 MIN READ