AI 시대에 사이버 보안 경력을 구축하기 위한 5가지 팁

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커리어 관련 질문은 NVIDIA 사이버 보안 웨비나 및 GTC 세션 중 흔하게 받는 질문입니다. 어떻게 전문 분야에 진입할 수 있나요? 어떤 경험이 필요하나요? 그리고 AI 기술은 사이버 보안 기술과 어떤 교차점이 있나요?

사실 진입 장벽이 높아 보일 수도 있지만, 사이버 보안 및 AI에 초점을 맞추거나 통합하는 커리어의 왕도는 없습니다. 이 분야의 많은 부문에서 사이버 보안 인력을 성장시켜야 할 필요성은 대단히 큽니다.   (ISC)² 2021 사이버 인력 보고서에 따르면, 글로벌 사이버 보안 인력이 조직의 중요한 자산을 효과적으로 방어하려면 65% 더 성장해야 합니다. 

이제 막 커리어를 시작하든, 직업을 바꾸려는 분이든, 이 분야에 진출하는 데 도움이 되는 5가지 팁을 읽어보세요. 

1. 기초 기술 평가

모든 규모의 조직은 사이버 보안 기술 격차에 직면하고 있습니다. 다행히도 사이버 보안에서 작업하는 데 필요한 기술은 엄격하게 정의되지 않았습니다. 모두가 다른 기술 세트를 가지고 있으며 독특한 역량으로 기여할 수 있습니다. 다음 질문을 통해 기술을 평가하세요.

  • 호기심이 많은가요? 사이버 보안 전문가들은 프로세스와 도구를 최적화하는 방법을 조사하고, 질문하고, 알아봅니다. 
  • 개념 설명에 능한가요?  고객을 포함한 기술 및 비기술 분야 청중과 의사 소통하는 것은 매우 소중한 기술입니다.
  • 만들거나 부수는 것을 좋아하시나요?  사이버 보안 실무자는 지속적으로 최적화하고 구축합니다.
  • 데이터를 분석하는 것을 좋아하시나요? 사이버 보안 분야에서 작업할 때는 패턴과 행동 식별이 필요한 경우가 많습니다.
  • 압박을 받아도 침착하신가요?  보안 취약점 및 보안 사고 보고에 대응하는 것은 고객을 보호하는 데 도움이 됩니다.

원시 기술과 강점을 면밀히 살펴보면 여러분에게 알맞은 역할을 좁히는 데 도움이 됩니다.

2. 관심 분야와 역할 파악

사이버 보안은 비즈니스의 모든 측면에 영향을 주며, 이는 다음과 같은 다양한 특정 영역 및 역할에 기여할 수 있습니다. 

  • IT 운영 – 기술적인가요? 제작자이신가요? 데이터를 분석하는 것을 좋아하시나요? 사이버 보안 실무자와 팀은 일반적으로 IT 운영의 일부입니다.
  • 마케팅 및 커뮤니케이션 – 다양한 청중이 이해할 수 있는 방식으로 소통하는 것은 사이버 보안에서 필수적입니다. 전통적인 보안 실무자가 아닐 수도 있지만, 마케팅 담당자와 PR 관리자는 사이버 보안 산업에서 중요합니다. 
  • 교육 – 사이버 보안 및 회사 정책에 대한 교육 프로그램 구축은 교육을 좋아하는 사람에게 적합할 수 있습니다. 
  • 위험 관리 및 규정 준수 – 사이버 위험 평가는 모든 리더가 염두에 두고 있습니다. 사이버 위험 및 규정 준수를 전문으로 하는 위험 관리자는 중요합니다.
  • 아키텍트 또는 엔지니어 – 보안 제품 및 서비스를 설계하고 구축하는 것은 조직의 자산을 보호하는 데 필수적입니다.
그림 1. 사이버 보안 커리어 기회의 맥락에서 기술 평가

3. 주제별 전문가와의 관계 구축

잘 모르는 분야의 전문가들과 교류하는 것은 커리어를 시작할 때 엄청난 도움이 될 수 있습니다. 사이버 보안 및 AI를 통합하는 커리어에 관심이 있는 경우 특히 그렇습니다. 

데이터 사이언스 또는 AI에 대한 배경 지식이 있고, 사이버 보안에 관심이 가기 시작했다면 조직 내 사이버 보안 전문가에게 연락하세요. 그들을 따라하고, 그들로부터 배우고, 정보를 교환하세요. 서로 정보를 주고받으면서 기술을 결합하여 조직의 보안에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 방법을 알아보세요. 

4. AI가 해결할 수 있는 사이버 보안 문제 식별

사이버 보안 및 AI는 점점 더 깊이 연결되고 있습니다. 두 부문을 모두 이해하는 인재에 대한 수요는 늘고 있습니다. 더욱 구체적으로, 업계는 사이버 보안 및 AI를 이해하는 사람들이 사이버 보안 워크플로우에 AI 기술을 언제, 어디서, 어떻게 적용할 수 있는지 파악할 수 있어야 합니다. 

사이버 보안 및 AI 관심사를 결합하는 커리어에 관심이 있다면 사이버 보안에 AI를 적용하기 위한 사용 사례를 정의하기 시작하세요. AI가 해결할 수 있는 과제는 무엇인가요? 단순히 이러한 사용 사례를 파악하기만 해도 보안 팀에 기여할 수 있으며 여러분이 성공하는 데 도움이 됩니다. 

5. 전문성 개발에 투자

전문가로부터 배우고 전문성 개발에 투자하세요. 연구 과정 및 이벤트를 위해 시간을 내는 것도 좋습니다. NVIDIA는 GTC 컨퍼런스에서 일년에 두 번 다양한 사이버 보안 세션을 제공합니다. 이 세션 중 대부분은 연중 내내 NVIDIA On-Demand를 통해 제공됩니다. 또한 NVIDIA Deep Learning Institute에서 연중 내내 과정을 수강할 수 있습니다. 고용되면 현장 교육은 사이버 보안 분야에서 흔합니다.

RSA, Blackhat, DefCon(AI Village), 지역별 BSides 및 InfoSec 등의 다른 산업 컨퍼런스도 살펴보세요. Camlis 컨퍼런스는 사이버 보안에서 머신 러닝을 논의하기 위해 연구원과 실무자가 모이는 연례 행사입니다. USENIX Security Conference에서는 컴퓨터 시스템 및 네트워크의 보안 및 개인 정보 보호 분야의 최신 발전에 관심이 있는 연구원, 실무자, 시스템 관리자, 시스템 프로그래머 등이 한데 모입니다.

사이버 보안 분야의 경력에 관심이 있으시다면, 여러분의 기술을 평가하는 것부터 시작하세요. 그 다음 현장에서 연구를 하고 전문적인 관계 및 개발에 적극적으로 대응하세요. 

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