NVIDIA가 7월 18일부터 22일까지 4일간 ‘KISTI-NVIDIA GPU Hackathon 2022’를 한국과학기술정보기술원(KISTI)과 세종대학교와 공동으로 개최합니다. 온·오프라인으로 진행되는 이번 행사는 기획자, 개발자 등으로 구성된 팀이 KISTI와 NVIDIA의 전문가 멘토 및 업계의 글로벌 멘토와 함께 본인의 AI 연구 또는 HPC 코드를 가속화 할 수 있는 기회를 제공합니다. 참가팀은 해커톤 기간동안 KISTI의 슈퍼컴퓨터 V100 GPU를 이용할 예정입니다. 올해로 3회를 맞이한 KISTI-NVIDIA GPU Hackathon 2022에 참가하여 5일 동안의 특별한 협업의 기회를 놓치지 마세요!
2021 KISTI GPU Hackathon 살펴보기
2021년, 4일간 코로나 팬데믹으로 인해 한 차례 연기되었던 ‘KISTI-NVIDIA GPU 해커톤’이 온라인으로 진행되었습니다. AI 연구나 HPC 코드를 가속화할 수 있는 가능성을 높이기 위한 목적으로 진행된 작년 해커톤에서는 6개의 참가팀과 함께 KISTI, NVIDIA 및 OpenACC의 국내·외 전문가 멘토들이 NVIDIA GPU 병렬 컴퓨팅 기술을 통해 연구 문제를 해결하고 전문성을 키울 수 있는 기회를 제공했습니다.
그동안 대면으로만 이루어지던 해커톤의 온라인 개최는 참가자와 주최 측 모두에게 새로운 도전이었는데요. 하지만 온라인이라는 새로운 형식을 통해 다양한 해커톤 참가자들을 이벤트에 불러모을 수 있었습니다. 이번 해커톤에서는 총 6팀이 선발되었으며 3개의 HPC 분야 팀과 3개의 AI 분야 팀, 고등 교육 및 연구 분야(HER) 4개 팀과 산업 분야 2개 팀 등 다양한 구성을 가지고 있었습니다.
성과
서울대의 TFC팀은 CPU 기반의 포트란(Fortran) 인하우스 유체 계산 코드를 GPU를 사용하여 가속화하는 프로젝트를 가지고 참가했습니다. 계산 시간이 많이 소요되는 TDMA(Tri-Diagonal Matrix Algorithm)와 FFT(Fast Fourier Transform) 계산을 KISTI의 NVIDIA GPU를 통해 가속화했는데요. 단일 V100 GPU에서 11.15배 더 빠른 속도를 달성했습니다.
NVIDIA Inception 회원인 노타와 한양대학교의 NOTA-HYU팀은 INT4 양자화를 위해 NVIDIA Tensor Core GPU를 이용해서 노타 모델 압축 엔진을 최적화했습니다. NOTA-HYU팀은 NVIDIA 프로파일링 툴인 Nsight 시스템과 Nsight 컴퓨트 사용 방법에 대해 배웠습니다. 그리고 NVIDIA 라이브러리 CUTLASS를 적용해 CUDA를 최적화하여 레지듀얼 블록을 1.85배 가속화했습니다.
영상 확인하기
본 해커톤의 지원 마감은 6월 24일까지이며, 자세한 일정은 여기에서 확인할 수 있습니다.
