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LoRA の概要と、LoRA でファインチューニングされたモデルをデプロイする 2 つの方法、また LoRA アダプター群のヘテロジニアスな LoRA デプロイを可能にして、混合バッチ推論リクエストを可能にするためのアプローチについても説明します。

Mixture of Experts (MoE) 大規模言語モデル (LLM) アーキテクチャは、GPT-4 などの商用の LLM と…

LLM 推論における最も差し迫った課題と、いくつかの実用的な解決策について説明します。

大規模言語モデル (LLM: Large :Language Models) とは、数千億のパラメーターを持つインターネット規模のデータセットで学習されるディープラーニングのアルゴリズムです。